NLG
垂直领域大模型实践：训练技巧、落地思考
网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 4971 次浏览 • 2024-05-14 16:28
写在前面领域大模型一直是大家关注的内容，恰逢我司也做了“云中问道”领域知识大模型，借此机会聊一聊领域大模型训练Trick以及领域大模型落地想法。但有些并没有什么理论依据，全是自己的实验经验&结论，可能跟大家有所不同，欢迎大家讨论，交流分享。领域大模型训... ...查看全部
RAG 与 RAU：综述 | 检索增强语言模型进展
网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1016 次浏览 • 2024-05-14 16:26
RAG 与 RAU：综述 | 检索增强语言模型进展发布时间：2024 年 04 月 30 日RAGRAG and RAU: A Survey on Retrieval-Augmented Language Model in Natural Language P... ...查看全部
一文详解自然语言处理两大任务与代码实战：NLU与NLG——基础概念
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 465 次浏览 • 2024-01-12 10:50
词向量 词向量，也被称为词嵌入，是自然语言处理中的关键概念。它通过将词映射到连续的向量空间中，使得机器能够捕捉词之间的相似性和语义关系。接下来我们将详细介绍几种主要的词向量模型。Word2VecWord2Vec是一种流行的词嵌入方法，通过无监督学习从大量文本... ...查看全部
垂直领域大模型实践：训练技巧、落地思考
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写在前面领域大模型一直是大家关注的内容，恰逢我司也做了“云中问道”领域知识大模型，借此机会聊一聊领域大模型训练Trick以及领域大模型落地想法。但有些并没有什么理论依据，全是自己的实验经验&结论，可能跟大家有所不同，欢迎大家讨论，交流分享。领域大模型训... ...查看全部
RAG 与 RAU：综述 | 检索增强语言模型进展
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RAG 与 RAU：综述 | 检索增强语言模型进展发布时间：2024 年 04 月 30 日RAGRAG and RAU: A Survey on Retrieval-Augmented Language Model in Natural Language P... ...查看全部
一文详解自然语言处理两大任务与代码实战：NLU与NLG——基础概念
知识百科 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 465 次浏览 • 2024-01-12 10:50
词向量 词向量，也被称为词嵌入，是自然语言处理中的关键概念。它通过将词映射到连续的向量空间中，使得机器能够捕捉词之间的相似性和语义关系。接下来我们将详细介绍几种主要的词向量模型。Word2VecWord2Vec是一种流行的词嵌入方法，通过无监督学习从大量文本... ...查看全部
