数据指标体系(1)如何理解数据颗粒度、维度以及指标

做数据分析最重要的是什么?当然是有数据可以分析了数据的生产需要经过以下几个步骤:数据指标体系搭建数据采集数据存储数据清洗才能最终达到可分析,可建模,可以用数据驱动业务增长的状态。通过【数据指标体系】系列文章,跟大家分享如何根据业务需求,搭建一套正确、高效的数据...

   包袋鼠  发表于2021-12-27 19:27  5740  0

大数据在金融领域的应用研究

摘 要  我国金融科技快速发展,在多个领域已经走在世界前列。大数据、人工智能、云计算、移动互联网等技术与金融业务深度融合,大大推动了我国金融业转型升级,助力金融业更好地服务实体经济,有效促进了普惠金融发展。在这一发展过程中,又以大数据技术发展最为成熟、应用最为...

   包袋鼠  发表于2021-12-27 19:20  659  0

数据治理怎么做?这篇万字长文终于讲清楚了!

引言:股份制改革对我国银行业来说只是一个开始,企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产,这是数据治理的外部推动因素。此外,随着第三次工业革命的到来,银行业也需要进入定制化时代,以更低的成本,生...

   包袋鼠  发表于2021-12-27 19:17  662  0

大数据技术漫谈 ——从Hadoop、Storm、Spark、HBase到Hive、Flink、Lindorm

一、前言笔者曾效力于新浪广告DMP组,跑过MapReduce,也写过Storm、Spark Streaming、Hive;也曾作为阿里巴巴回血红包的技术负责人,使用Blink扛住双十一80万QPS流量洪峰,负责数十亿现金红包的发放,该项目代码的精简脱敏版本在阿...

   包袋鼠  发表于2021-12-24 11:05  1525  0

数据仓库之数据质量建设(深度好文)

数仓建设真正的难点不在于数仓设计,而在于后续业务发展起来,业务线变的庞大之后的数据治理,而数据治理的范围非常广,包含数据本⾝的管理、数据安全、数据质量、数据成本等。在这么多治理内容中,大家想下最重要的治理是什么?当然是数据质量治理,因为数据质量是数据分析结论有...

   包袋鼠  发表于2021-12-24 10:56  549  0

大数据架构如何做到流批一体?

大数据处理的挑战现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控,零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策,各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合...

   包袋鼠  发表于2021-12-24 10:51  430  0

云原生应用的构建之路

云计算的拐点已至,进入成熟期,云原生成为驱动云计算发展的新动力引擎,致力于成为新型基础设施,不仅是企业数字化转型的最佳技术路径,同时也成为新兴领域,人工智能、大数据、边缘计算、5G 等底层基础平台。云原生充分释放了云计算的红利,未来将有更多的业务应用生于云,长...

   包袋鼠  发表于2021-12-24 10:49  765  0

数据治理的6个最佳实践

作者:企业网D1Net为什么良好的数据治理如此重要?考虑一下没有它可能会导致什么:数据质量差,难以使用,缺乏完整性,容易受到网络安全的威胁,不一致且业务用户并不总是可用的数据。换句话说,从业务角度来看,没有数据治理就没有数据存在的意义。数据治理研究所是一个在该...

   包袋鼠  发表于2021-12-24 10:44  453  0

构建智能湖仓的实践(附亚马逊工程师代码)

数据仓库的数据体系严格、治理容易,业务规模越大,ROI 越高;数据湖的数据种类丰富,治理困难,业务规模越大,ROI 越低,但胜在灵活。现在,鱼和熊掌我都想要,应该怎么办?湖仓一体架构就在这种情况下,快速在产业内普及。要构建湖仓一体架构并不容易,需要解决非常多的...

   包袋鼠  发表于2021-12-23 11:17  588  0

降维—决胜大数据之利器

谈到降维,通常会联想到降维打击,降维究竟是什么?如果大家读过刘慈欣的《三体》,相信最让你感到震撼的片段之一就是三体的水滴对阵人类的末日之战。与星球大战和其他科幻大片中展现的不同,三体人并没有祭出舰队,而是派出了一颗看似简单的水滴状探测器,使用最原始、最简单的“...

   包袋鼠  发表于2021-12-23 11:15  497  0
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