在日常工作中，有时会遇到一次性往页面中插入大量数据的场景，在数栈的离线开发（以下简称离线）产品中，就有类似的场景。本文将通过分享一个实际场景中的前端开发思路，介绍当遇到大量数据时，如何实现高效的数据渲染，以达到提升页面性能和用户体验的目的。

我们是在解决 SQL 最大运行行数问题时，发现了上述需要进行性能优化的场景。

先来梳理下当前代码的设计逻辑：

为了保证结果最终的展示顺序和 select 语句顺序一致，我们为单纯的 sqlIdList 循环方法加上了 Promise.allsettled 的方法，使得n个 selectData 的请求顺序和 select 语句顺序一致。

由上述逻辑可以看出，问题可能出现在如果选中的 SQL 中有大量 select 语句的话，会在「整段运行」完成后大批量请求 selectData 接口，再等待所有 selectData 请求完成后，集中进行渲染。此时，就会出现一次性往页面中插入大量数据的场景，导致卡顿。那么，我们怎么解决上述问题呢？

可以看出，上述逻辑主要有两个问题：大批量请求 selectData 接口和集中性数据渲染。我们通过如下所示的解决思路去处理这些问题。

依旧通过 Promise.allsettled 拿到所有 selectData 接口返回的结果，将原先集中渲染看作是一个大任务，我们将任务拆分成单个的 selectData 结果渲染任务。再根据实际情况，对单个任务进行分组，比如两个一组，渲染完一组再渲染下一组。

拆分完任务，就涉及到了任务的优先级问题，优先级决定了哪个任务先执行。这里采用最原始的“抢占式轮转”，按 sqlIdList 的顺序保留编辑器中的 SQL 顺序。

Promise.allSettled(promiseList).then((results = []) => {

const renderOnce = 2; // 每组渲染的结果 tab 数量

const loop = (idx) => {

if (promiseList.length <= idx) return;

results.slice(idx, idx + renderOnce).forEach((item, idx) => {

if (item.status === 'fulfilled') {

handleResultData(item?.value || {}, sqlIdList[idx]?.sqlId);

} else {

console.error(

'selectExecResultDataList Promise.allSettled rejected',

item.reason

);

}

});

setTimeout(() => {

loop(idx + renderOnce);

}, 100);

};

loop(0);

});

问题中的大批量请求 selectData 接口，也是一个突破点。我们可以将请求进行分组，每次以固定数量的 sqlId 去请求 selectData 接口，比如每组请求 6 个 sqlId 的结果，当前组的请求全部结束后再进行渲染。为了保证效果最优，这里也引入任务分组的思路。

const requestOnce = 6; // 每组请求的数量

// 将一维数组转换成二维数组

const sqlIdList2D = convertTo2DArray(sqlIdList, requestOnce);

const idx2D = 0; // sqlIdList2D 的索引

const requestLoop = (index) => {

if (!sqlIdList2D[index]) return;

const promiseList = sqlIdList2D[index].map((item) =>

selectExecResultData(item?.sqlId)

);

Promise.allSettled(promiseList)

.then((results = []) => {

const renderOnce = 2; // 每组渲染的结果 tab 数量

const loop = (idx) => {

if (promiseList.length <= idx) return;

results.slice(idx, idx + renderOnce).forEach((item, idx) => {

if (item.status === 'fulfilled') {

handleResultData(item?.value || {}, sqlIdList[idx]?.sqlId);

} else {

console.error(

'selectExecResultDataList Promise.allSettled rejected',

item.reason

);

}

});

setTimeout(() => {

loop(idx + renderOnce);

}, 100);

};

loop(0);

})

.finally(() => {

requestLoop(index + 1);

});

};

requestLoop(idx2D);

上一种方案的代码相对来说又些难以理解，属于上午写，下午忘的逻辑，注释也不好写，不利于维护。基于实际情况，我们尝试下仅对请求作分组处理，看看效果。

const requestOnce = 3; // 每组请求的数量

// 将一维数组转换成二维数组

const sqlIdList2D = convertTo2DArray(sqlIdList, requestOnce);

const idx2D = 0; // sqlIdList2D 的索引

const requestLoop = (index) => {

if (!sqlIdList2D[index]) return;

const promiseList = sqlIdList2D[index].map((item) =>

selectExecResultData(item?.sqlId)

);

Promise.allSettled(promiseList)

.then((results = []) => {

results.forEach((item, idx) => {

if (item.status === 'fulfilled') {

handleResultData(item?.value || {}, sqlIdList[idx]?.sqlId);

} else {

console.error(

'selectExecResultDataList Promise.allSettled rejected',

item.reason

);

}

});

})

.finally(() => {

requestLoop(index + 1);

});

};

requestLoop(idx2D);

在任务分组一节，我们将 setTimeout 的时间间隔设置为 100ms，也就是我认为最快在 100ms 内能完成渲染。但假设不到 100ms 就完成了渲染，那么就需要白白等待一段时间，这是没有必要的，这时可以考虑 window.requestAnimationFrame 方法。

- setTimeout(() => {

+ window.requestAnimationFrame(() => {

loop(idx + renderOnce);

- }, 100);

+ });

第三节的请求分组，实际上已经达到了渲染任务分组的效果。本文更多的是提供一个解决思路，上述方式也是基于对时间分片的理解实践。

在软件开发中，性能优化是一个重要的方面，但并不是唯一追求，往往还需要考虑多个因素，包括功能需求、可维护性、安全性等等。根据具体情况，综合使用多种技术和策略，找到最佳的解决方案，才是最终目的。

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