该笔记记录缘由：客户要求分析21年3月每天用户消费的高峰时间点，每天随机取50条数据进行分析，总结出3种随机取数的方法，详情如下

1、方法一

1）使用rand（）随机取数，适用于数据量少的情况，若查询表数量大会非常耗时（测试效果建下图一）

-- 写法一
SELECT *
from `结账单`
ORDER BY RAND() LIMIT 50;

-- 写法二（增加一列自增id列，随机取数的效果看起来更直观）
SELECT *
from (
            SELECT (@i:=@i+1) id,
            a1.*
            from `结账单` a1,(SELECT @i:=0) as i
) q
ORDER BY RAND() LIMIT 50;

图一（数据量多少的耗时对比）：


  

图二（方式一查询时间）：


  

2、方法二（适用于数据多的情况）

思路：
1）新增某个随机数字段，取大于等于这个随机数的连续取数50条
2）使用round() * rand() 构建一个随机数

-- round(x,d)：四舍五入函数；x指要处理的数，d是指保留几位小数
-- round(x),等于round(x,0),该写法默认d为0
-- RAND()：函数用于返回范围0 <= V <1.0的随机浮点值V

图三（方式二查询时间）：


  

SELECT *
FROM `结账单` AS a1
JOIN (
            SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `结账单` )) AS id
            ) AS a2
WHERE a1.id >= a2.id
ORDER BY a1.id ASC LIMIT 50;

/*
思路：
1、新增某个随机数字段，取大于等于这个随机数的连续取数50条
2、使用round() * rand() 构建一个随机数
-- round(x,d)：四舍五入函数；x指要处理的数，d是指保留几位小数
-- round(x),等于round(x,0),该写法默认d为0
-- RAND()函数：用于返回范围0 <= V <1.0的随机浮点值V
*/

SELECT *
FROM `结账单`
WHERE id >= (SELECT FLOOR(MAX(id)) * RAND() FROM `结账单`)
ORDER BY id LIMIT 50;

-- FLOOR(x）：向下取整，返回小于 x 的最大整数值；例如FLOOR(3.5）取整为3
-- MAX(x)：返回指定列最大值；例如：id列（1,5,10）返回10
-- RAND()：用于返回范围0 <= V <1.0的随机浮点值V

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