正式发布！《指标+ AI 数智应用白皮书》免费下载使用
数栈君
发表于 2025-07-16 16:20
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自 2024 年《行业指标体系白皮书》发布后，袋鼠云一直深耕企业经营管理与数据资产的连接机制，专注推动指标体系在各行业的深度建设和落地实践。
转眼一年过去，大模型技术迎来爆发式演进 —— 尤其 2025 年初 DeepSeek 大模型的走红，直接催化了 AI 生态的繁荣。这让我们愈发清晰地意识到：“指标 + AI” 的融合不仅具备现实可行性，更在以惊人速度重塑企业的洞察获取、决策制定和执行闭环模式。
正是在这样的背景下，《指标+AI 数智应用 白皮书》应运而生。
这本白皮书由袋鼠云智能团队执笔，结合多年服务各行业数字化转型项目的实战经验，系统拆解了 “指标 + AI” 的能力架构、关键场景、落地方法和典型案例，希望能为企业的数智化经营之路，提供兼具前瞻性和可操作性的参考。
回到底层：数据能力才是 “地基”
白皮书里有个核心观点很值得关注：AI 从来不是 “插队” 的工程。
一个能支撑 AI 持续演进的组织，必然要有一套系统性、工程化、语义化的数据体系。具体来说，企业得先在大数据开发与治理层面下功夫：从数据集成、存储、计算，到质量监控、资产管理、安全合规，全链路的治理能力必须到位。
只有先理清混乱的数据源、重建数据血缘、打通数据流动路径，才能把原始数据转化为高质量资产 —— 这既是 AI 落地的起点，也是 “AI Ready” 的数智基座。
在此基础上，还需要通过指标平台构建语义统一、口径清晰、上下贯通的指标体系，让数据真正贴合业务逻辑。做到这一步，AI 才有可能成为助力业务的 “可信助手”。
从智能问答到分析决策：打通 “最后一公里”
对企业来说，指标体系建得再好，最终还是要落到 “人能用起来” 才有意义。
在业务越来越复杂、节奏越来越快的当下，一线员工、管理者、决策者能不能高效用指标，成了关键问题。而 “指标 + AI” 的融合，恰恰为解决这个问题提供了突破路径：
四大行业实战案例：看 “指标 + AI” 怎么落地
白皮书的第四、五章专门从行业视角切入，深度拆解了能源、高校、矿产、汽车四大领域的业务痛点和数智化转型路径。结合袋鼠云的服务实践，详细呈现了以 “智能问数 + 智能分析” 为核心的 AI 能力落地场景，还探讨了更具前瞻性的趋势预测和知识管理方向。 这些案例的共性在于：帮助企业构建 “阶段性可交付、未来可演进” 的数智化能力体系，避免 “大而全却落不了地” 的困境。
如何获取完整白皮书？
如果想深入了解 “指标 + AI” 的落地逻辑、行业案例和实操方法，或者想预约演示，直接扫描下方海报二维码就能获取完整资料～
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