博客 高校数据中台的建设难度

高校数据中台的建设难度

   沸羊羊   发表于 2023-07-25 13:53  621  0

高校数据中台的建设难度:挑战与解决方案

在数字化时代,高校数据中台的建设成为了各所高校面临的重要任务之一。数据中台是一种集成了各种数据源、数据服务和技术能力的现代化数据平台,可以实现对海量数据的存储、计算、分析和挖掘,为高校的业务决策、学生管理、资源调度等方面提供数据支持。然而,高校数据中台的建设难度较大,下面将分析其建设难度及提供相应的解决方案。

一、高校数据中台的建设难度

  1. 数据源多样化

高校数据来源复杂,包括学生系统、教务系统、科研系统、人事系统等,数据格式和标准各不相同,数据采集、整合和标准化成为数据中台建设的一大难点。

  1. 技术复杂性

数据中台需要集成各种技术能力,包括数据存储、数据计算、数据挖掘和数据服务等,同时还需要考虑到数据的清洗、规范化和安全等问题,技术复杂性较高。

  1. 需求不明确

高校业务部门的需求常常不明确,需要数据中台建设者与业务部门密切合作,深入了解业务需求,梳理数据流程,明确数据中台的功能和性能要求。

  1. 人才缺乏

数据中台建设需要具备数据分析、软件开发、数据安全等方面专业知识和技能的人才,而高校往往缺乏这样的人才,对数据中台的建设造成一定难度。

二、高校数据中台建设解决方案

  1. 制定明确的数据治理策略

制定明确的数据治理策略是高校数据中台建设的基础。包括数据的采集、存储、计算、分析和挖掘等环节,需要制定统一的数据标准、数据安全和数据管理规范,确保数据的准确性和可靠性。

  1. 采用合适的技术平台

选择适合高校数据中台建设的 技术平台也是关键。包括云计算、大数据、人工智能等技术在高校数据中台建设中的应用,可以提高数据中台的性能和安全性。

  1. 与业务部门密切合作

数据中台建设需要与高校业务部门密切合作,深入了解业务需求,梳理数据流程,明确数据中台的功能和性能要求。同时,也需要对业务人员进行数据处理和分析方面的培训,提高业务部门的数据处理能力。

  1. 建立高效的人才团队

建立高效的数据分析团队是高校数据中台建设的关键。需要引进和培养具备数据分析、软件开发、数据安全等方面专业知识和技能的人才,提高数据中台的建设的质量和效率。

总之,高校数据中台的建设难度较大,需要制定明确的数据治理策略、采用合适的技术平台、与业务部门密切合作、建立高效的人才团队等方面采取措施,确保数据中台的建设质量和效率。同时,也需要不断探索和实践,根据实际情况进行灵活调整和优化,以适应不断变化的高校业务需求。


《数据治理行业实践白皮书》下载地址:https://fs80.cn/4w2atu

《数栈V6.0产品白皮书》下载地址:
https://fs80.cn/cw0iw1

想了解或咨询更多有关袋鼠云大数据产品、行业解决方案、客户案例的朋友,浏览袋鼠云官网:
https://www.dtstack.com/?src=bbs

同时,欢迎对大数据开源项目有兴趣的同学加入「袋鼠云开源框架钉钉技术群」,交流最新开源技术信息,群号码:30537511,项目地址:
https://github.com/DTStack

0条评论
社区公告
  • 大数据领域最专业的产品&技术交流社区,专注于探讨与分享大数据领域有趣又火热的信息,专业又专注的数据人园地

最新活动更多
微信扫码获取数字化转型资料
钉钉扫码加入技术交流群