分布式数据库建设是当前互联网时代的重要课题之一。随着数据量的不断增长和业务需求的不断变化，传统的集中式数据库已经无法满足大规模数据存储和高并发访问的需求。分布式数据库的出现，为解决这些问题提供了一种有效的解决方案。

分布式数据库是将数据分散存储在多个节点上，并通过网络连接进行协同工作的数据库系统。它具有高可用性、高性能、可扩展性和容错性等优势，能够满足大规模数据存储和高并发访问的需求。

在分布式数据库建设过程中，首先需要考虑的是数据的分片和分布。数据分片是将数据按照一定的规则划分为多个片段，然后将这些片段分布到不同的节点上。这样可以实现数据的分散存储，提高数据的并发访问能力。同时，还需要考虑数据的冗余备份，以保证数据的高可用性和容错性。

其次，分布式数据库还需要考虑数据的一致性和并发控制。由于数据存储在多个节点上，不同节点上的数据可能会出现不一致的情况。因此，需要采取一定的机制来保证数据的一致性，例如使用分布式事务来保证多个节点上的数据操作的一致性。同时，还需要考虑并发控制机制，以避免不同节点上的并发操作导致的数据冲突和错误。

此外，分布式数据库还需要考虑数据的查询和访问性能。由于数据存储在多个节点上，查询和访问数据的效率可能会受到影响。因此，需要采取一些优化措施来提高查询和访问性能，例如使用分布式索引和缓存机制等。

最后，分布式数据库还需要考虑系统的可扩展性和容错性。随着业务的发展和数据量的增长，系统需要能够方便地扩展和添加新的节点。同时，还需要考虑节点故障和网络故障等情况下的数据恢复和容错机制，以保证系统的稳定性和可靠性。

总之，分布式数据库建设是一个复杂而重要的课题。在建设过程中，需要考虑数据的分片和分布、数据的一致性和并发控制、数据的查询和访问性能，以及系统的可扩展性和容错性等方面的问题。只有综合考虑这些问题，才能够建立一个高效、稳定和可靠的分布式数据库系统，满足大规模数据存储和高并发访问的需求。