从业务价值创造生命周期视角来盘点。

无论企业还是组织，其存在必定有相应的业务目标，也就是创造价值的方向，同时，围绕这一目标，会设置相应的角色、环节，形成一定的流程。不管是固化的流程，还是动态调整的流程，“凡经过、必有痕迹”，在此过程中，就可以寻找到数据资产的影子。

基于对业务环节的理解，我们可以借鉴现有的企业框架，对具体动作涉及的数据资产以及对数据资产进行的加工处理进行识别：

开放组体系架构框架（TOGAF），可以建立起从业务架构、应用架构到数据架构和技术架构的整个架构体系。

Zachman框架是一种组织架构工具（用来设计文档、需求说明和模型的工具）的一种分类学，构建材料往往通过二维表格表示出来。

EAP框架用于制定信息架构以支持业务这一过程和实现该过程的计划，它更偏重于企业架构的动态部分，包括过程、计划、阶段的划分等。EAP将企业的架构过程分为四个阶层，即开始启动、现状分析、目标分析、实现和整合计划。

此外还有FEAF框架，就不一一赘述。

总而言之，在盘点企业数据资产的过程中，需要围绕企业发展的战略，深入理解和把握企业业务价值创造周期内的各个流程环节，才能更好地发现并进一步梳理数据资产。

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