1. YARN Capacity Scheduler基础概念

Capacity Scheduler是一种多队列资源管理系统，允许多个团队或项目共享集群资源，同时保证每个队列的资源使用上限。每个队列的资源配额可以通过权重配置来实现，从而确保公平性和优先级。

权重配置的核心在于通过设置队列的权重，影响资源分配的优先级。权重越高，队列在资源争夺中的优先级越高。

2. Capacity Scheduler权重配置原理

Capacity Scheduler通过权重（weight）和容量（capacity）两个维度来管理资源分配。权重决定了队列在资源竞争中的优先级，而容量决定了队列的最大资源配额。

权重配置主要影响资源分配的公平性和优先级。默认情况下，队列的权重为1，企业可以根据业务需求调整权重值，以实现更细粒度的资源控制。

3. 权重配置的实现方法

3.1 队列定义与权重设置

在Capacity Scheduler的配置文件`capacity-scheduler.xml`中，定义队列时可以设置权重。例如：

    2            

上述配置将queue1的权重设置为2，使其在资源分配中具有更高的优先级。

3.2 动态调整权重

企业可以根据业务需求动态调整队列权重。例如，在高峰期可以增加关键业务队列的权重，以确保其任务优先执行。

通过命令行工具或管理界面，管理员可以实时调整权重值，实现灵活的资源管理。

4. 优化技巧

4.1 根据业务需求分配权重

企业应根据业务优先级合理分配权重。例如，关键业务（如实时数据分析）应分配更高的权重，以确保其任务优先执行。

4.2 监控与调优

通过资源监控工具（如Ambari或Grafana），实时监控队列资源使用情况，及时调整权重配置。例如，如果某个队列长期资源不足，可以增加其权重或容量。

4.3 负载均衡

合理设置权重有助于实现负载均衡。通过调整权重，确保集群资源被充分利用，避免部分节点过载而另一部分空闲。

5. 常见问题及解决方案

5.1 权重设置不当

表现为某些队列资源分配不均。解决方案是根据业务需求重新评估权重设置，确保公平性和优先级。

5.2 资源分配不均衡

可能是权重与容量配置不合理。建议通过监控工具分析资源使用情况，调整权重和容量配比。

6. 性能监控与资源分配策略

通过监控工具实时跟踪集群资源使用情况，制定合理的资源分配策略。例如，可以根据任务类型设置不同的权重和容量配额。

企业可以结合历史任务数据，预测未来资源需求，提前调整权重配置，确保集群高效运行。

7. 资源分配策略建议

根据业务需求，制定合理的资源分配策略。例如：

• 关键业务：高权重 + 高容量
• 普通业务：中等权重 + 中等容量
• 测试业务：低权重 + 低容量

通过科学的资源分配策略，最大化集群资源利用率，同时保证业务优先级。