博客一文详解“5-8-2”的数据质量管理框架

一文详解“5-8-2”的数据质量管理框架

数栈君发表于 2023-06-28 15:55 664 0

在六西格玛质量管理理论和麦吉利夫雷的数据质量十大步骤【1】基础上，本文给出一个“5-8-2”的数据质量管理提升框架，框架分为5个阶段，8个步骤及2大保障，如下图所示：

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5个阶段：

数据质量管理为定义、检查、分析、提升及控制5个阶段，这个与经典的六西格玛（缩写：6σ 或 6Sigma）方法是一脉相承的，六西格玛管理（Six Sigma）是一种以数据分析和统计学为基础的管理方法，旨在通过识别和消除导致业务流程变异的根本原因来实现业务流程的改进和质量的提高，六西格玛重点强调质量的持续改进，对于数据质量问题的分析和管理，该方法依然适用。

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8大步骤：

六西格玛映射到数据质量管理领域，共覆盖明确数据质量需求、进行数据质量检查、评估业务问题影响、确定问题根本原因、制定质量提升方案、修复当前数据错误、预防未来数据错误、实施数据质量运维8个步骤。

2个保障：

数据治理体系保障及数据环境分析保障2个模块为数据质量提升提供保障能力，贯穿了所有8个步骤。

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