在许多分享或是商业聚会场合，最常听到的一句话就是“我们公司根据大数据…”，大数据这个名词已经变成了企业形象包装的代名词了。但是，到底你有多了解大数据，大数据到底有什么用，今天我们花点时间，把这些观念梳理一下。

大数据的应用，我们可以分为五个层级，第一层是业务监控，第二层级是业务洞察，第三阶层是业务优化，第四阶层是洞察变现，第五阶层是业务转型或是业务创新。

为了详细说明，我讲一个故事，这个故事是我在几年前加入一个年营收2000多亿大型集团，担任CEO的故事。这家企业的老板，听说我在一些985高校给EMBA上课，而且专门讲授大数据与数字化转型的课程，于是通过朋友介绍，邀请我到他们公司做个交流。见到我的时候，这位掌握数千亿市值企业的董事长很高兴的拉着我，他说，我带你去看一下本公司的“战情室”。我很疑惑地问道，欸，你们又不是军队，怎么会有战情室呢？他很得意地说，您看看就知道啦！

于是他带我走进了一个长方形的大型会议室，估计那个会议室长有个20--25米，宽有个10-15米左右，在那20米长的墙上，全是大型屏幕，上面有个中国地图、旁边还有一大堆数据以及图标，很是壮观。




这位董事长让我向前走近些，他说，胡老师，您看看在这个中国地图上有什么东西正在从上往下掉，我走近一看，大概是在新疆的位置，有一个汉堡正从屏幕的上端往下掉，于是我好奇的问道，这是什么啊！
   



第一阶段业务监控（Business Monitoring）
他说这个地点是在新疆的喀什，我们有汉堡店开在哪里，您看到的那一瞬间，正有一名客户买了一个汉堡。我跟他确认说，这是时时的数据吗？他很得意地说，当然当然，我们公司有数千家餐饮、数千家超市、还有购物中心，我们自己还生产了很多的食品，这些食品也经过几万家渠道在全中国销售。我们这些网点的终端销售设备，例如POS或是自动贩卖机，都已经联网，所以这些终端设备每一笔销售，都会时时传到公司总部的服务器，然后会立即呈现在这个大型屏幕上！他说现在是十点多，还没到用餐时刻，接近中午时你再来看这个大屏幕，你会看到整个地图如下雨般的，显示我们全国每个网点的时时销售。

说完了，这位董事长很得意的等着我的称赞！可是，我却回了一句话，让整个场面冷了下来，我说，“Then, so what  ( 那又怎么样呢 ) ？” 这位董事长一定很奇怪，他们将集团内各个业态的销售数据打通，而且瞬间传回到总部，为什么我会很不以为然的说，So what !

其实，销售数据能够立即从全国终端网点回传到总部云端服务器，确实是很好的基础，但是，如果你认为这就是大数据，那么你对大数据的认知层次，就需要提升了！

那么大数据的应用除了这种时时回传，进行报表展现各地区同比、环比以外，还能做什么呢？我认为数据回传，了解现况，这只是第一层，我们称之为业务监控（Business Monitoring）, 业务监控就是我们一般经常讲的OLAP （线上数据汇总或是报道），这一个层次，数据的应用是，了解“现在发生了什么事”,例如前面讲的，现在这一秒钟，在哪个地区，我卖出了一个汉堡。然后又能够把当天数据积累起来，和过去几天，或是上个星、上个月的数据进行对比，得到同比、环比数据。其实这只是给管理者一个印象或是概念，了解现在状况如何？那么数据除了这种应用，还有什么更好的应用呢？

第二层级业务洞察（Business Insight）
第二个层次，我们称为业务洞察（Business Insight），什么是洞察，就是，我们不但要知道当前发生了什么事，我们还要通过更多维度的数据掌控，知道，为什么会这样，例如前面讲的，汉堡掉下来，其实这只能证明那家店开张了、今天在营业，看了与不同期间的数据对比对，我们能知道，今天的表现好不好，可是我们并不知道，为什么好，为什么不好！洞察就是对某个现象，从更多层面进行数据分析、比对，然后找出数据变化的原因。



例如为什么今天销售下滑？是天气原因、还是因为库存原因，还是因为其它因素。所以第一层次是知道“what“，第二层次是要知道”Why”。好了，这样你可能要也要问我同样的一句话“Then, So what ！”

第三层级业务优化（ Business Optimization）
要回答这个问题，就进入到数据应用的第三个层级，我们称为业务优化（ Business Optimization）,什么是业务优化，就是当你发现企业出现了某个问题，例如销售下滑，这时经过洞察，你可能进一步发现，这种下滑，主要在哪些地区或那些品类，接下来，我们要能够立即采取行动，改变这个不利的状况。

例如我们可能会立刻找出某个销售下滑的商品，设计出一个促销活动，然后立即通过会员app或公众号、或是个人微信，发给特定目标客户，例如这些客户按照过去习惯，应该每天来消费，可是我们发现他们一星期没来了，就需要展开客户激活的工作。而且这些工作全部是经过计算机运算、自动化分析、找出问题在哪，然后发动营销攻击，并且收集、积累每次活动的成效，再对这些自动化的方案进行调整。讲到这里，你会说，这不就是人工智能吗！对的，这就是将数据的分析处理，采取更先进的人工智能算法来处理，并且自动化的采取修正方案。

同样的概念，我们也可以用在生产，例如过去我们在生产时只有单向的产出数据，我们知道每个小时产出，接着，这些生产出来的产品会进到质检流程，由质检人员挑出那些有问题的东西。如果我们用上面描述的数据应用层级的概念来区分，第一层级，就是我们知道生产多少、质检合格率多少，但是我们并无法立即知道，那些不合格的原因为何，是磨具出问题，还是钻头磨损过度了。所以我们需要再通过传感器以及智能视觉感知，来掌握生产设备、或生产器具的使用状况，进行立即调整。例如立即更换钻头、磨具等。

第四层级洞察变现（Insight Monetization）
好了，数据应用到了上面讲的第三个层级，看似已经完美了！还有下一层吗？有的，下一层级，第四个层级，我们称为洞察变现（Insight Monetization） ,例如，我们通过这些数据，提升原有销售的同时，可能还会再带动其他业务，因为，我们通过更全面的掌握消费信息，我们可能可以开发出一些新的产品，例如当时我们就应用这些客户数据，打上身份特征或生活风格的数据标签，发现客户当中有大量的上班族，于是我们开始推出一些盒饭新产品，并且通过销售数据，不断进行产品的迭代创新，这就是利用数据发现一些机会，并且善用这些机会增加了产品创新与销售。

第五层级：业务转型或商业模式创新（Business Transformation or Business Innovation）
接下来，我们可能还会发现全新的商业机会，就是第五阶段，我们称之为业务创新或是业务转型（Business Transformation），例如前面讲的这家大型企业，我告诉这位董事长，你们应该收集更广泛的数据，然后进行跨行业的应用，例如你们可以把这些消费者数据进行标签化，这时通过数据积累，你会知道有多少客户属于上班族、又有多少是学生、或是退休老人，这时你可以合理推测他们的消费需求，然后找到能够提供这些产品或服务的企业进行合作，这时你就能为这些内外部企业进行赋能，如此，你是不是就能向这些企业收取引流的服务费，同时你的客户也会更满意你对他提供个更多的服务！你们是不是就多了一个智能化的数据服务的业务啊！

这位董事长，听到这，已经傻了，他说搞了半天，我们花了那么多钱去收集时时数据，并且展现在这些电脑屏幕，其实只是“满足了我的好奇心”，对业务的深入了解以及时时掌控提升绩效方面的应用，我们都没做！所以我们做的真的只是“把报表贴在墙上”。他补充说道，我们还自以为做的很好，难怪我们在对这个数字化项目投入进行效益分析时，IT 部门说他们无法估算出效益，使得董事会对这项投资还表达出怀疑的态度，觉得只是老板个人的虚荣心作祟！

于是这位董事长的态度一下变得很谦虚地说，胡先生，能否有这个机会，请您来帮我们来发挥这些数据的更高价值，从现在的第一层，一直到第五层。

我想想，这家企业在行业里还是相当有知名度的，于是就成了这家企业数字化转型相关业务的CEO了！三年以后，我们通过裂变发展出了四个数据相关的公司，其中一个企业，我邀请投资行业的朋友进行估值，他们给出了非常高的价值120亿，我问为什么是这个金额，这些VC说，你们这数字平台有6000万活跃客户，按照美国亚马逊的估值，他们的客户每一个人值200美元，你们这家公司，也是属于互联网的数据业务公司，所以我们就直接用，一名活跃客户值200元人民币来计算，这样不就是120亿吗！

这就是一个企业通过数据应用层次的提升，不但提高了原来内部几个事业群体销售的提升，更创造出一个新的商业模式以及更高的数据价值！

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