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知识库嵌入是一种将结构化的知识库数据转换为低维向量表示的技术。通过这种技术,我们可以将复杂的知识库数据转化为计算机可以理解的向量形式,从而为各种应用提供支持。
图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)是一种专门处理图结构数据的深度学习模型。知识库本质上是一个图结构,其中节点代表实体,边代表实体之间的关系。因此,图神经网络非常适合用于知识库嵌入。
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