什么是YARN Capacity Scheduler？

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的资源管理框架，负责集群中计算资源的分配和任务调度。Capacity Scheduler是YARN中的一种调度策略，允许将集群资源划分为多个独立的队列，每个队列具有固定的资源配额和权重。这种调度方式特别适用于需要多租户环境的企业级应用，能够有效隔离任务并保证资源的公平分配。

YARN Capacity Scheduler中的权重配置作用

在Capacity Scheduler中，权重配置用于定义不同队列之间的资源分配优先级。通过合理配置权重，可以实现对资源的精细控制，确保高优先级的任务能够获得更多的资源，同时保证低优先级的任务也能获得基本的资源配额。

权重配置的核心在于资源的分配比例。例如，如果队列A的权重是2，队列B的权重是1，则队列A将获得两倍于队列B的资源。这种机制特别适用于需要根据不同业务需求分配资源的场景。

YARN Capacity Scheduler权重配置步骤

在配置YARN Capacity Scheduler的权重时，需要对yarn-site.xml文件进行修改。以下是具体的配置步骤：

1. 编辑yarn-site.xml文件，添加或修改以下配置项：

                yarn.scheduler.capacity.root.queues                yarn.scheduler.capacity.root.[queue_name].weight            

2. 例如，假设我们有两个队列A和B，权重分别为3和2，配置如下：

                yarn.scheduler.capacity.root.queues=A,B                yarn.scheduler.capacity.root.A.weight=3                yarn.scheduler.capacity.root.B.weight=2            

3. 重启YARN集群以使配置生效。

YARN Capacity Scheduler权重配置优化技巧

为了充分发挥YARN Capacity Scheduler的潜力，以下是一些优化技巧：

• 动态调整权重：根据集群的负载情况，动态调整队列的权重。例如，在高峰期可以增加关键业务队列的权重，而在低谷期则降低其权重。
• 监控资源使用：使用YARN的资源监控工具（如YARN ResourceManager）实时监控各队列的资源使用情况，及时发现资源分配不均的问题。
• 合理设置队列配额：除了权重，还需要合理设置每个队列的资源配额（如内存、CPU等），以确保资源的公平分配。
• 结合优先级策略：在Capacity Scheduler中，可以结合优先级策略（如Fair Scheduler）进一步优化资源分配，确保高优先级任务获得更多的资源。

YARN Capacity Scheduler权重配置的注意事项

在配置YARN Capacity Scheduler的权重时，需要注意以下几点：

• 权重比例与资源分配：权重的比例决定了资源的分配比例，因此需要根据实际业务需求合理设置权重。
• 队列间的资源隔离：Capacity Scheduler通过权重和配额实现了队列间的资源隔离，但需要注意的是，这种隔离是逻辑上的，而非物理上的。
• 配置的生效时间：修改配置后，需要重启YARN集群才能使新配置生效。

总结

YARN Capacity Scheduler的权重配置是实现资源公平分配和隔离的重要手段。通过合理配置权重，可以有效满足多租户环境下的资源需求，同时保证关键业务的资源供应。在实际应用中，建议根据业务需求动态调整权重，并结合资源监控工具实时优化资源分配策略。

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