国产分布式向量数据库是近年来中国在大数据和人工智能领域技术创新的成果，这类数据库主要用于存储、索引和检索高维向量数据，如图像特征向量、文本嵌入向量等。以下是一些具有代表性的国产分布式向量数据库：

1. **星环科技 Transwarp Hippo**：
- 星环科技自主研发的Transwarp Hippo是一款企业级云原生分布式向量数据库，支持大规模的向量数据存储和实时相似度搜索，适用于视觉搜索、推荐系统、知识图谱等多种应用场景。

2. **阿里云 PolarDB for Vectorized Engine**：
- 阿里巴巴集团推出的PolarDB系列数据库产品中包含了专门针对向量查询优化的引擎，能够提供高效的向量相似性搜索服务，满足大规模机器学习和深度学习场景下的高性能需求。

3. **腾讯云 Tbase向量数据库** 或 **Tencent Cloud VectorDB**：
- 腾讯云提供的向量数据库解决方案，专为处理海量非结构化数据中的向量信息而设计，可广泛应用于社交网络、电商、广告推荐等领域，实现高并发、低延迟的向量相似度检索功能。

4. **Milvus**：
- Milvus由Zilliz公司开发，是一个开源的大规模、高维向量相似度搜索引擎，特别适合于深度学习模型生成的向量数据管理，并且提供了基于云服务的Milvus Cloud版本，具有良好的扩展性和易用性。

这些国产分布式向量数据库通过不断的技术创新，不仅在中国市场得到了广泛应用，在国际市场上也逐渐崭露头角，为各行业提供了一种高效、灵活且易于集成的新型数据管理工具。