按照两个大的阶段来划分:数据治理规划阶段+数据生命周期管理阶段
业务规划定义阶段:业务规划、业务标准设计
应用设计实现阶段:数据模型设计、应用标准设计、应用设计实现、数据录入
数据创建:利用数据模型保证数据完整、执行数据标准保证数据准确、加入数据质量检查创建准确、保证数据在合理的系统生成;
数据使用:利用元数据监控数据使用、利用数据标准保证数据准确、利用数据质量检查加工准确、确保数据在合理的系统使用、控制数据的派生;
数据归档:利用评估手段保证归档时机、分数据类型规档数据;
数据销毁:利用评估手段保证数据销毁时机,分数据类型销毁数据。
满足对历史数据查询相关政策和管理制度的要求
满足业务操作和管理分析的需要
满足审计管理要求
减少数据冗余,提高数据一致性
存储、硬件、运维等方面基础设施投入
提升应用系统性能,提高响应速度
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