数据库产品越来越多,各家云厂商也都推出基于开源 MySQL、Postgre 等的关系型数据库产品,多副本、高可用、读写分离、分库分表等功能更是集成在各类产品中,降低了机房建设和运维成本,助力更多的客户上云。
唯独鲜见 Oracle 的云产品输出,除非是 Oracle Cloud。
对于当前业务系统基于 Oracle 系统开发,且改造难度较大,如 OA、ERP 等系统;或对数据库要求较高,必须使用 Oracle 数据库的场景,如订单流水、金融交付系统,袋鼠云可以提供阿里、华为、腾讯公有云,阿里、Zstack 专有云上完善的云上 Oracle RAC 实施部署、运维方案,协助客户无缝上云。
云上单机还是集群,Oracle 的部署都遵循官方的指导文档,没有差别。
但是在基础配置上面,云环境将网络、服务器、磁盘等以产品化输出,有其特殊性:
不同云环境对一台云服务器上挂载磁盘个数的有不同限制,在集群规划阶段需要考虑预估数据量大小以及云盘大小。
云服务器规格可以升配或减配,对于集群计算节点,可以逐一进行,降低对业务的影响。
2 节点 RAC 资源配置 | |||
主机 | cloudrac01 | Centos7.6 | 8C16G |
cloudrac02 | Centos7.6 | 8C16G | |
云盘 | 3*20G OCRDG | 1*100G GIMRDG | 2*500G DATADG |
1*500G ARCHDG | 1*200G FRADG | 1*500G /backup | |
IP 信息 | Public IP | 192.168.33.151 | 192.168.33.150 |
Private IP | 192.168.22.213 | 192.168.22.214 | |
VIP | 192.168.33.55 | 192.168.33.56 | |
Scan IP | 192.168.33.57 |
1、标准压力测试
Swingbench 可以构建真实 OLTP 事务场景,比如订单类业务、新建客户、订购、下单等流程操作,通过大批量增删改查操作,测试不同并发场景下数据库性能趋势和稳定性,同时结合其他监控工具,观察服务器内存、负载、磁盘等的性能趋势和稳定性;根据压测结果及早发现和优化问题,评估数据库的最佳使用方式。
依据袋鼠云的集群运维经验,短时间、低并发的压测无法验证集群的稳定性,所以在云上集群部署之后,会进行长时间(4 小时以上)、高并发的持续压测;
同时对压测出来的集群性能问题进行分析,优化集群参数配置,并主动提供云服务器、存储资源优化建议,以期交付一个稳定、高性能的数据库环境。
阿里云 2 节点 12.2.0.1RAC 压测举例:
2、业务回放测试
DBReplay 的测试方法,抓取生产环境某一时间段业务负载,单次 capture 可以多次 replay,更接近于正式的生产负载,更直观有效。主要用于数据库升级、迁移,应用程序部署等的预演,量化评估出变更实施后对现有的性能的影响程度。
对于平常压力较大的业务系统,在迁移割接之前有必要进行此类测试。
1、某日企客户
(1)需求分析
(2)架构规划
2. 某国企招聘网站
(1) 需求分析
(2) 架构规划
3、某省级专有云交管平台
汇总全省交管数据,并提供查询、分析平台。
(1)需求分析
(2)架构规划
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