如果把企业数字化转型比作一辆自行车,那么技术与数据便是这辆车的两个轮子,骑在车上的则是企业战略、文化以及各种资源,它们决定了转型将走向哪个方向。不管数字化转型之路多么正确、战术如何高明,其最终结果还是要通过这两个轮子落地。
DT 时代,“大数据” 不是强调量大,是指数据来源多、维度多。现在很多系统的数据没法给第三方用,只有打破这种壁垒,才会产生新的价值。在数智化转型过程中,实现数据开放共享,是企业在 DT 时代实现弯道超车的前提。
数据共享服务可简单概括为将数据中台的数据共享给其他系统,或将某组织的数据共享给其他组织,提供数据的方式也十分多样,如数据库读取、文件传输、API 接口服务等。
如何通过数据 API,对外提供数据服务,进行数据共享呢?
数据 API,通过 RestfulAPI 的形式对外提供数据服务,适用于数据库不直接对外开放,通过接口提供高并发快返回的数据服务场景,如企业内部将数据中台加工的结果数据,通过数据 API 的方式,提供给上层数据应用、数据门户,可视化大屏等;证券公司将股票、债券等行情数据通过数据 API 的方式提供给外部客户;新媒体企业将资讯通过 API 的方式提供给外部客户等,主要解决数据对外快速共享的场景。
按照传统方式,生成 API 接口,往往需要后端开发人员通过 Java 或 Python 等语言进行编写。从开始生成到对外发布,中间再做一些鉴权、限流等,整个流程较长,且一个接口开发完成后,需要测试人员再进行测试验证,整个过程下来,投入成本较高。
以下是传统方式生成数据 API 的流程:
近几年,在数据中台的浪潮中,大数据平台产品供应也越来越俱全。国内部分优秀的大数据产品供应商,也有标准化的数据共享服务产品,其将数据服务能力进行封装,大部分功能在平台产品内部完成,面向用户的功能只是连接数据源、编写查询逻辑,大幅度缩短 API 流程,并降低开发成本。
利用标准化产品,一般开发流程如下:
在 API 生成中,经过以下步骤:
在 API 调用流程中,API 网关可以进行鉴权、限流、数据解密等工作。
(一)较于传统化的生成方式,标准化产品能带来什么?
1. 开发效率的提升:将数据 API 开发流程缩短,一个 API 生成只需 3 分钟
2. 人力成本的降低:传统方式需要后端开发写接口,现在只需更熟悉数据的开发,通过写 SQL,就可完成数据 API 的开发。
3. API 接口服务更多的场景:除了用户原有需求外,标准化的产品可带来更多附加功能,如 API、用户限流,API 调用监控等。
4. 企业级 API 市场:实现企业 API 统一管理,统一的 API 市场开放数据服务。
(二)数栈 DTinsight 的 DataAPI 产品正是面向以上场景,提供数据 API 的共享服务。
DataAPI,通过双模式可视化配置生成与注册 API,快速构建 Oneservice 数据服务,形成企业级的 API 市场和 API 服务管理平台,提高数据开放与共享效率。
DataAPI 除以上介绍可解决的场景外,还在第三方数据服务、服务监控、数据服务安全深耕较多,提供给客户一个优秀的数据服务产品。
通过向导模式、自定义 SQL 模式双模式生成 API 服务,3 分钟可视化完成 API 创建。
除在平台上生成 API 服务,支持将原有的 API 服务注册至 DataAPI,进行统一管理、发布至 API 市场,企业所有的 API 服务统一管理。
平台从 API 管理者、API 申请者视角分别提供 API 调用次数、调用日志、错误日志的监控。
可控制单个 API 的用户使用权限,调用次数是多少,调用周期是多长。
数据对外服务过程中,数据安全是非常重要的一部分,DataAPI 保障数据安全,主要有三方面:
API 调用中提供 2 种加密方式,可对用户信息、API 信息、数据信息进行加密,适用于不同安全级别的场景。
针对 API 单秒调用次数、用户对 API 的调用次数可进行限流,保障数据服务的安全稳定性。
通过设置黑白名单,从 IP 级别控制 IP 的访问。
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