博客一文详解DataOps方法论

一文详解DataOps方法论

数栈君发表于 2023-06-15 14:12 274 0

DataOps 方法涉及多个步骤，这些步骤负责简化数据交付的设计、实施和管理，同时保持政策和程序受到检查。这对于优化动态环境中的数据使用非常重要。

DataOps 流程从数据管道开始，它描述了通过项目内部不同阶段的数据流。该项目从从各种来源提取数据开始，并在将数据转换为供业务主管或经理使用的可视化表示时达到高潮。

整个数据管道由 DataOps 自动化和管理，因此可以根据 DevOps 中使用的 CI/CD 实践将数据用于生产。DataOps自动化过程包括三个主要步骤。

1.沙盒

第一步被称为沙盒，它涉及数据分析的第一次迭代。它是由数据管理团队完成的，他们从数据中寻找可以从中获得的价值。在这个阶段，数据清理和后续步骤不是优先事项。

2. 预生产

暂存步骤涉及清理分析的数据，然后是文档和建模。这些步骤被迭代重复以提高数据质量，最终迭代导致验证适合生产的模型。

3.生产

最后一步涉及在生产阶段使用分析数据模型，从而为最终消费者提供有效和准确的数据。公司可以使用这些数据来制定业务决策并产生更高的投资回报率 (ROI)。

免责申明：

本文系转载，版权归原作者所有，如若侵权请联系我们进行删除！

《数据治理行业实践白皮书》下载地址：https://fs80.cn/4w2atu

《数栈V6.0产品白皮书》下载地址：https://fs80.cn/cw0iw1

想了解或咨询更多有关袋鼠云大数据产品、行业解决方案、客户案例的朋友，浏览袋鼠云官网：https://www.dtstack.com/?src=bbs

同时，欢迎对大数据开源项目有兴趣的同学加入「袋鼠云开源框架钉钉技术群」，交流最新开源技术信息，群号码：30537511，项目地址：https://github.com/DTStack