大数据平台软件系统是一类专为处理和分析大规模数据集而设计的集成化工具和技术解决方案。这类系统通常具备强大的数据存储、管理和计算能力，以及支持实时或批处理的数据分析功能。以下是几个知名的大数据平台软件系统：

1. **Hadoop生态系统**：
- Apache Hadoop：一个开源框架，提供了分布式存储（HDFS）和并行处理（MapReduce）能力。
- Apache Spark：在Hadoop之上构建的一个快速通用的大数据分析引擎，支持SQL查询（Spark SQL）、流处理（Spark Streaming）、机器学习（MLlib）等多种应用。

2. **云服务商提供的大数据服务**：
- AWS大数据服务：包括Amazon EMR（托管Hadoop服务）、Amazon Redshift（PB级数据仓库服务）等。
- Microsoft Azure HDInsight：基于云的Apache Hadoop服务，支持多种大数据技术栈如Hadoop、Spark、Kafka等。
- Google Cloud大数据解决方案：包含Cloud Dataproc（托管Hadoop和Spark服务）、BigQuery（完全托管的云端数据仓库）等。

3. **其他开源与商业大数据平台**：
- Cloudera：提供企业级大数据平台，整合了Hadoop生态系统的多个组件。
- Hortonworks Data Platform (HDP)：已与Cloudera合并，提供全面的开源Hadoop发行版。
- Databricks：基于Apache Spark开发的企业级统一分析平台，提供对大规模数据的高级分析和协作环境。
- Snowflake：一种基于云的现代化数据仓库服务，提供高性能、可扩展且易于管理的分析解决方案。

4. **数据库与数据湖解决方案**：
- 数据湖解决方案如：Azure Data Lake、AWS S3 + Glue、Google Cloud Storage 等，用于存储原始格式的数据，并提供统一访问接口。
- 分析型数据库如：Greenplum、Vertica、Teradata Aster、Oracle Exadata等，专门针对大数据分析优化设计。

这些大数据平台软件系统广泛应用于金融、电信、电商、社交媒体、科学研究等多个行业，帮助企业从海量数据中提取价值，实现数据驱动的决策制定与业务增长。