1. Prometheus 监控简介

Prometheus 是一个开源的监控和报警工具包，广泛应用于大数据和分布式系统中。它通过拉取指标数据进行存储和分析，并提供强大的查询语言 PromQL 来支持复杂的监控需求。

Prometheus 的核心组件包括：

• • Server：负责 scrape 各个目标（如 JVM、MySQL、HTTP 等）的指标数据。


• • Storage：存储 scrape 到的时序数据，默认使用本地存储，支持扩展存储如 HDFS。


• • Query：支持 PromQL 查询语言，用于复杂的指标分析。


• • Alerting：基于规则的报警功能，支持多种通知方式。

Prometheus 的优势在于其强大的扩展性和灵活性，能够适应各种复杂场景。

2. Grafana 可视化简介

Grafana 是一个功能强大的数据可视化平台，支持多种数据源，包括 Prometheus、InfluxDB、MySQL 等。它通过直观的仪表盘帮助用户快速理解数据，常用于监控和运维场景。

Grafana 的主要功能包括：

• • Dashboard：创建和管理仪表盘，支持多面板布局。


• • Visualization：丰富的图表类型，如折线图、柱状图、饼图等。


• • Data Sources：支持多种数据源，包括 Prometheus。


• • Alerting：集成报警功能，支持与 Prometheus 配合使用。

Grafana 的优势在于其直观的界面和强大的数据展示能力。

3. Prometheus 监控数据采集实战

Prometheus 通过 exporters 采集指标数据。常用的 exporters 包括：

• • JMX Exporter：用于采集 JVM 和其他 Java 应用的指标。


• • MySQL Exporter：用于采集 MySQL 数据库的指标。


• • HTTP Exporter：用于采集 HTTP 服务的状态码和响应时间。

以下是一个简单的配置示例：

# Prometheus 配置文件

global:

  scrape_interval: 60s



scrape_configs:

  - job_name: 'jvm'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9000']

  - job_name: 'mysql'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9100']

4. Grafana 可视化配置实战

在 Grafana 中配置 Prometheus 数据源：

1. • 进入 Grafana 界面，点击 Add Data Source。


2. • 选择 Prometheus，填写 Prometheus 服务地址。


3. • 点击 Save & Test，确保连接成功。

创建一个简单的仪表盘：

1. • 点击 Add Panel，选择图表类型（如折线图）。


2. • 输入 PromQL 查询语句，例如：`jvm_memory_used_bytes{process="app"}`。


3. • 调整时间范围和图表样式，保存仪表盘。

5. 实战案例：Web 应用性能监控

通过 Prometheus 和 Grafana 监控一个简单的 Web 应用性能：

• • 配置 Prometheus 采集 Web 应用的指标（如响应时间、请求次数等）。


• • 在 Grafana 中创建仪表盘，展示实时指标数据。


• • 设置报警规则，当响应时间超过阈值时触发报警。

示例 PromQL 查询：

# 查询 Web 应用的响应时间

http_response_time{path="/api"}

6. 申请试用 Grafana 和 Prometheus

如果您想体验 Grafana 和 Prometheus 的强大功能，可以申请试用：

申请试用 Grafana 和 Prometheus