随着云计算、大数据、人工智能等高科技的出现，数据的规模急剧增加。庞大的数据收集是当今社会的价值所在。随着企业业务的发展，企业规模逐渐扩大，数据量呈指数级增长，如何管理数据将成为用户需要考虑的问题。随着云计算的广泛普及，万物上云已经成为现实，同时也提高了企业的工作效率。因此，数据云存储和管理已经成为一种需求，并已经出现在我们的生活和工作中。因此，云数据平台从云中诞生。

什么是云数据平台？所谓云数据平台，是基于云原生的数据集成、数据分析、数据集成、数据分发和数据预警的技术和平台的总称。如今大数据时代，云计算是一个值得长期乐观的高增长行业，各行各业的核心价值资产就是数据。因此，使用云数据平台将合理管理数据，更好地分配数据。

云数据平台具备以下属性——

• 存算分离：通过解耦计算和存储负载，使负载均衡调度更灵活，系统的弹性伸缩能力更强，TCO成本更低。
• 资源动态调整：无论是存储还是算力资源都可以弹性伸缩，动态地增加或减小，以面对流量洪峰或短期的业务变化。
• 计算引擎支持多数据源：对于多数据源的支持，一方面其实是更快更高效地摄入数据进行数据融合和价值挖掘，另一方面，也是反向ETL的一种表现。
• 计算/查询下推至数据库执行：下推其实是发挥原有数据库或引擎的优势，更大程度地提升查询或计算的效率。
• 湖仓一体：传统的数据湖（如S3）与数据仓库(如Hive)的合二为一，一方面能够兼容数据湖的灵活性，另一方面也能发挥数仓在数据管理与数据分析场景下的作用。这也是为什么现在的ETL一定程度上，逐渐被ELT所替代的原因。

袋鼠云自主研发的云数据平台——云原生一站式大数据开发与治理平台“数栈DTinsight”，包含离线开发平台、实时开发平台、数据资产平台和数据服务平台，基于批流一体数据集成工具ChunJun、自研分布式调度引擎Taier、全链路血缘解析、高性能数据服务网关等核心技术，提供DataOps、数据还原、全域数据治理、金融级安全保障等能力。主要应用于离线数仓升级、实时数仓建设、集团型数据平台建设等场景，聚焦数据融合治理，让企业数据资产“可见、可用、可懂、可运营”，加速企业通往数据智能化的步伐。

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