YARN Capacity Scheduler 是 Hadoop 集群中用于资源管理和调度的核心组件之一。它通过队列的方式分配集群资源，支持多租户环境下的资源隔离和共享。然而，在实际使用中，权重配置不当可能导致资源分配异常，影响集群性能和任务执行效率。本文将详细介绍如何排查 YARN Capacity Scheduler 中权重配置导致的资源分配异常问题。

1. 理解权重配置的关键术语

在深入排查之前，首先需要明确几个关键术语：

• Queue Weight（队列权重）: 决定了队列在父队列或根队列中可分配资源的比例。


• Capacity（容量）: 每个队列在集群中分配的最小资源比例。


• Maximum Capacity（最大容量）: 队列可以使用的最大资源比例。


• Dynamic Updates（动态更新）: 在运行时调整队列权重的能力。

权重配置直接影响队列之间的资源分配比例，因此需要仔细设计和验证。

2. 排查步骤

以下是排查 YARN Capacity Scheduler 权重配置问题的具体步骤：

2.1 检查队列配置文件

首先，检查 capacity-scheduler.xml 文件中的队列配置。重点关注以下参数：

• yarn.scheduler.capacity..capacity: 确保队列的容量设置合理。


• yarn.scheduler.capacity..maximum-capacity: 验证最大容量是否过高或过低。


• yarn.scheduler.capacity..weight: 检查权重值是否与预期一致。

如果发现配置错误，可以通过修改配置文件并重启 YARN 服务来修复。

2.2 分析资源分配日志

通过查看 YARN ResourceManager 的日志文件，可以深入了解资源分配的具体情况。重点关注以下内容：

• 队列的资源使用情况。


• 任务提交时的资源分配决策。


• 是否存在资源争用或饥饿现象。

日志文件通常位于 $YARN_LOG_DIR 目录下，可以通过命令 grep 快速定位相关日志。

2.3 使用 YARN Web UI 进行监控

YARN 提供了一个直观的 Web UI，用于监控集群资源使用情况。访问 http://:8088，可以查看以下信息：

• 每个队列的资源分配比例。


• 当前运行的任务及其资源消耗。


• 队列的容量和最大容量设置。

通过对比实际分配比例与配置文件中的权重值，可以快速定位问题。

2.4 动态调整权重配置

如果需要在运行时调整队列权重，可以使用 YARN 提供的动态更新功能。例如：

 yarn rmadmin -refreshQueues 

此命令会重新加载队列配置，而无需重启 YARN 服务。动态调整权重时，建议逐步调整并观察效果，避免对集群造成过大冲击。

3. 实际案例分析

假设一个集群中有两个队列 A 和 B，权重分别为 3 和 7。如果发现队列 A 的资源分配比例远低于预期，可能的原因包括：

• 队列 A 的任务提交较少，导致资源未被充分利用。


• 队列 B 的任务优先级较高，抢占了更多资源。


• 队列 A 的最大容量设置过低，限制了其资源使用。

针对上述问题，可以通过调整权重、任务优先级或最大容量来优化资源分配。

4. 工具推荐

为了更高效地管理和优化 YARN 集群，可以考虑使用专业的运维工具。例如，DTStack 提供了全面的集群监控和优化解决方案，能够帮助用户快速定位和解决资源分配问题。

5. 总结

YARN Capacity Scheduler 的权重配置是影响资源分配的关键因素。通过检查配置文件、分析日志、使用 Web UI 监控以及动态调整权重，可以有效排查和解决资源分配异常问题。同时，借助专业工具如 DTStack，可以进一步提升运维效率和集群性能。