前言

本篇博客基本完全按照尚硅谷的b站课程搭建的hadoop集群，中间出现的部分问题也都解决，如果觉得观看视频太慢可以看看如下内容，先熟悉搭建流程对后续学习也会更有帮助，若遇到其他问题欢迎留言讨论。

一、环境配置

把hadoop和jdk压缩包上传到/opt/software


将这两个文件解压到/opt/module

tar -zxvf jdk-8u333-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

1.配置JDK

在/etc/profile.d下新建my_env.sh文件，用来配置环境

vim /etc/profile.d/my_env.sh

在里面配置JAVA_HOME

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_333
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

保存好后刷新一下环境的修改，便可以查看到JDK环境已经配置好了

source /etc/profile
java -version

2.配置Hadoop环境

配置hadoop环境和java的一样
还是编辑/etc/profile.d/my_env.sh

vim /etc/profile.d/my_env.sh

在里面加入hadoop环境，如下

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

保存好后source一下

source /etc/profile

输入hadoop回车，便可查看相关信息

二、Hadoop本地运行

进入到hadoop-3.1.3目录下

cd /opt/module/hadoop-3.1.3/

创建一个文件夹wcinput，并进入

mkdir wcinput

在wcinput下新建word.txt文件

vim wcinput/word.txt

在里面随便写几个单词，后面用hadoop可以统计各单词数

hello world
hello world
hello hi
hi world
hi world

保存好后就可以开始执行hadoop程序了

# 启动指令 启动java的jar包程序 分词统计 输入文件夹 输出文件夹
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput/ ./wcoutput

解释：运行Hadoop中的WordCount示例程序的命令。它使用hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar作为程序的jar包，并且指定输入文件夹为wcinput/，输出文件夹为wcoutput。WordCount是一个常用的示例程序，它统计输入文件中每个单词出现的次数，并将结果输出到指定的输出文件夹中

运行结束后会发现目录下多出一个文件


wcoutput中有两个文件，其中part-r-00000中便是统计次数结果

ll wcoutput/
cat wcoutput/part-r-00000

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