文章目的

掌握HBase基础简介及体系架构；
掌握HBase集群安装部署及HBase Shell的一些常用命令的使用；
了解HBase和HDFS及Zookeeper之间的关系。

期望目标

巩固配置SSH免密登录、HDFS、部署HDFS、ZooKeeper、部署ZooKeeper；

部署一个主节点，三个子节点的HBase集群，并引用外部Zookeeper；

进入HBase Shell通过命令练习创建表、插入数据及查询等命令。

操作原理

简介：HBase是基于Hadoop的开源分布式数据库，它以Google的BigTable为原型，设计并实现了具有高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统，它是基于列而不是基于行的模式，适合存储非结构化数据。

体系结构：HBase是一个分布式的数据库，使用Zookeeper管理集群，使用HDFS作为底层存储，它由HMaster和HRegionServer组成，遵从主从服务器架构。HBase将逻辑上的表划分成多个数据块即HRegion，存储在HRegionServer中。HMaster负责管理所有的HRegionServer，它本身并不存储任何数据，而只是存储数据到HRegionServer的映射关系(元数据)。HBase的基本架构如图所示：

操作环境

云创大数据实验平台：


Java 版本：jdk1.7.0_79
Hadoop 版本：hadoop-2.7.1
ZooKeeper 版本：zookeeper-3.4.6
HBase 版本：hbase-1.1.2

具体操作内容和步骤

本实验主要演示HBase的安装部署过程，因HBase依赖于HDFS和Zookeeper，所以该实验需要分为四个步骤。

首先，配置SSH无密钥登录（参考【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录）。

其次，安装Hadoop集群（参考【大数据技术基础 | 实验三】HDFS实验：部署HDFS）。

然后，安装Zookeeper集群（参考【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper实验：部署ZooKeeper）。

最后，修改HBase配置文件，具体内容如下：

（一）验证Hadoop和ZooKeeper已启动

通过jps命令验证Hadoop和ZooKeeper已启动：

jps

原文链接：https://blog.csdn.net/Morse_Chen/article/details/143255472