大数据安全管理在金融领域的重要性不言而喻，金融机构处理的海量数据中包含了大量敏感信息，如客户交易记录、财务状况、个人身份等。因此，确保大数据的安全管理至关重要，主要体现在以下几个方面：

1. **数据安全存储与传输**：
- 采用加密技术对静态和动态的数据进行保护，包括数据在存储时的静默加密以及在不同系统间传输时的传输层加密。
- 使用安全的数据中心和云服务提供商，保证物理环境和网络环境的安全性。

2. **访问控制与权限管理**：
- 实施细粒度的用户权限管理制度，确保只有授权人员才能访问相应的数据资源。
- 使用多因素认证（MFA）等方式加强身份验证，防止非法登录和数据泄露。

3. **数据隐私保护**：
- 遵循相关法规要求，如GDPR（欧盟一般数据保护条例）、CCPA（加州消费者隐私法）等，对个人信息进行脱敏处理和匿名化处理。
- 在数据分析和挖掘过程中使用差分隐私等技术，保障数据隐私的同时实现数据价值的最大化利用。

4. **实时监控与风险预警**：
- 建立完善的数据安全监控体系，实时检测异常数据访问行为和潜在安全威胁。
- 利用大数据分析工具预测并预警可能的数据安全事件，快速响应并采取补救措施。

5. **合规审计与风险管理**：
- 对大数据处理过程进行全程审计跟踪，确保所有操作符合监管机构的相关法规要求。
- 定期开展内部和外部的风险评估与审计，及时发现并修复安全漏洞。

6. **灾难恢复与备份策略**：
- 制定全面的数据备份策略，确保在发生意外情况时能够快速恢复数据和服务。
- 设计跨地域的数据灾备方案，以应对区域性灾害带来的业务连续性挑战。

总之，金融领域的数据安全管理是一项系统工程，需要从技术和制度两个层面进行全面规划和实施，以充分保障大数据环境下的金融信息安全，维护客户权益，同时也是金融机构稳健经营和社会责任的重要体现。