2003年，江枫从物理专业毕业

那时，计算机还不像现在这么火热

在很多人眼里

计算机等同于“网吧”、“游戏”

还是2003年，淘宝成立

很多技术人不愿入坑

2007年，江枫选择加入

2014年，他去了阿里云

2015年，他作为合伙人创立了袋鼠云

专注于数据智能

也许你好奇他对未来的预知能力

而江枫只是说

“对于整个大趋势的判断

对一个人也好、团队也好

影响都是非常大的。”

江枫，袋鼠云CTO。2007年加入淘宝，花名江枫。双十一大促技术指挥部成员，“去IOE”数据库负责人。打造过千亿级实时日志平台、手机淘宝日志分析创始人、阿里云数加平台技术创始人。

有人佩服他说走就走的勇气，有人羡慕他“预知未来”的能力。而许多一味低头研究技术的技术人，也许忘了不时抬头仰望星空，看一看自己在哪里，世界在往哪里走。看了江枫的故事，也许你会恍然大悟，原来方向比努力可能更重要。

也许你会问，入行多年，他为什么只跳了两次就成为如今最具价值的准独角兽公司袋鼠云的CTO。

也许你会问，为什么他总能撞上风口，成为最早起飞的那批人。其实，风口就在那里，只要且行且思考，机遇其实从来都是水到渠成。

从阿里到袋鼠云

如何抓住机遇，水到渠成？

▶ 入职阿里，电商不仅仅是“卖货”的小生意

机遇有时候很奇妙，江枫出来工作的那年就是淘宝成立的那年。“我很早就知道了淘宝，04年我就在网上买过东西。”那时，他和如今是袋鼠云CEO的拖雷在数据库技术社区ITPUB中认识，ITPUB当时在国内属于比较知名的技术社区，出于技术上的互相欣赏和信任，在一次线下聚会后，拖雷介绍江枫一起加入了淘宝。

和现在挤破头的场景大相径庭，那时候很多人都认为淘宝只是一个卖货的公司，去校招的时候技术同学都不太愿意来。在惊叹“好运”的同时，也令人深深感慨远见和社群对个人发展的重大影响。

在淘宝，江枫最开始就是做DBA；2009年，他又进入双11指挥室，成为双十一大促的技术负责人之一，为了支撑淘宝业务的快速增长，江枫还作为主导者之一完成了淘宝“去IOE”数据库架构的设计和实施，使得淘宝的数据库架构从原来的IOE架构开始变为偏向PC端的MySQL架构数据库。2012年后，江枫判断：在淘宝，数据库的整个基本架构其实已经定型了。同样是在2012年，移动互联网开始兴起。于是江枫选择加入阿里巴巴无线事业部，带头组建无线数据团队，负责研发服务全集团的移动App数据分析产品。由此，在技术领域上，江枫完成了从DBA到数据产品开发的角色转型。

▶ 创立袋鼠云，市场“熟”得刚刚好

把无线数据团队带起来之后，2014年，江枫选择加入阿里云；2015年，“大概四月份”，阿里云总裁孙权找到他们，让他们把阿里内部的数据平台做成对外可以在云端提供服务的数据平台，就是我们现在知道的阿里云大数据平台——数加。“工作地点就是现在我们知道的云栖小镇，那时候，小镇还很荒凉”。也是在研发数加平台的时候，江枫认识到：当时社会对大数据的理解，其实已经开始进入相对成熟的阶段了，这也就意味着，大数据服务的市场已经逐步成熟。

其实在做数加平台的时候，阿里云团队也找过一些外部合作伙伴，但是他们对阿里的整个数据理念，包括我们现在说的数据中台理念的理解和认识，以及数加平台的整个技术体系的熟悉，还很少有能够配合的。而且在2015年、2016年的时候，中国互联网发展其实已经陆续进入到企业服务的趋势上来。在那之前，无论是技术人员方面，还是资本方面，他们更关注的都是面向C端的业务，比如电商，移动APP。在那之后，社会的关注有一个很明显的转变，他们开始更多地关注企业服务。看明白了这一点之后，江枫认定B端的大数据服务市场已经成熟，而做这块的人还不多，是时候亲自下场了。

”

左：袋鼠云CTO江枫 

中：袋鼠云联合创始人丁原 

右：袋鼠云CEO拖雷

2015年国庆假期，一次四个家庭的西藏之行途中，长途火车的百无聊赖，让四位技术人自发地把琐碎的时间拼凑在一起，他们从整个行业的趋势，聊到资本的关注程度、对云计算与大数据的未来，大家的判断达到了出奇的一致，一拍即合并深入探讨了可行性之后，他们萌生了一起创业的念头。十月底，江枫正式从阿里离职，和拖雷（现任袋鼠云CEO、联合创始人）、丁原（现任袋鼠云云服务事业部总经理、联合创始人）一起着手创立袋鼠云。

“我们最懂阿里云的技术体系，

所以我们和阿里更容易建立信任关系。”

从阿里云出来的江枫，了解阿里云生态体系，也知道，面对企业服务的庞大市场，阿里云需要合作伙伴，需要用生态的力量服务客户；因此袋鼠云在阿里云的生态中找到了自己清晰的定位。

袋鼠云和阿里云的合作关系分为三个方面：

•  在业务层面上，阿里云和袋鼠云互相提供商业机会，更多的是伙伴的关系；

• 在实施层面上，袋鼠云会和阿里云一同做交付。因为袋鼠云不仅能理解阿里云云计算和大数据这一整套理念体系，还非常熟悉阿里云云计算和大数据的技术体系。

• 从第三个方面来讲，袋鼠云的产品和阿里云的产品在市场上可以形成比较互补的关系。比如阿里云的数据中台产品，因为阿里内部在设计和使用时都是按照几万台来设计的，所以面向的客户也更偏向拥有大型集群的中大型企业。这样一来，阿里云在对中小型企业提供服务的时候，可能就会缺乏一些相对敏捷灵活的产品。基于这样的市场判断和定位，袋鼠云基于开源体系，自主研发了一套轻量级的数据中台产品——数栈。这样我们和阿里云的产品就能进行配合，一起覆盖更多的客户群体，让更多的企业以超高的性价比享受一样专业的数据服务。

图为江枫在袋鼠云办公

袋鼠云能在阿里云众多合作伙伴中脱颖而出，成为阿里云的战略合作伙伴。江枫认为：“因为我们最懂他们的技术体系，还有产品运作的思路。在很多项目的建设上面，我们的信任关系是非常容易建立的。我们的产品能力和对数据的理解能力，在阿里的生态体系和合作伙伴中，是非常有优势的。”

一切业务数据化，一切数据业务化

数据的价值，远不止于此

Q&A

场主：目前袋鼠云主推的是数据智能、数据中台，他们和数据平台的关系是怎样的？

江枫：数据平台主要是着重底层计算和存储的基础设施建设。在基础平台之上，我们有数据中台。数据中台就是基于这些平台的计算和存储能力，帮助企业构建自己的数据体系。从大数据行业来讲，前面几年，业内提的更多的是建数据平台，其实很多企业也确实已经建了大数据平台，但是整个数据的体系却还是混乱的。所以我们在推的数据中台是在数据平台之上对数据本身的整合、治理、加工，我们有一套成熟的理论体系和规范，帮助企业把自身所有的数据资源梳理清楚，把数据资源变成数据资产。

问

场主：用数据中台支撑数据智能，具体是怎么实现的？

江枫：数据中台讲的是一切业务数据化，一切数据业务化。首先，一切业务数据化，比如像淘宝这样的电商平台，为什么会比传统的零售商效率更高？这是因为他们把所有的行为，比如在线浏览、交易、支付、评价等都数据化了。这些数据能帮助我们更快地运营、迭代自身的商业模式，也就是一切业务数据化的过程，我们衣食住行都在被数据化。企业要把数据收集起来，保存好，整理归纳起来，才能谈得上把数据应用起来。我们讲数据中台，其实做的就是数据的收集、保存、整理、归纳的工作。

场主：相当于实现大数据的价值？

场主：数栈产品是轻量化的，又可私有部署，这是产品的一个特点，具体是指什么呢？

江枫：主要还是和阿里的数加产品来比，数加主要是以公有云的方式提供服务的，虽然也可以进行私有部署，但是要求客户的集群规模比较大。轻量化可以帮助更多中小企业也能用上数据中台和数据智能。我希望通过这个产品能够降低整个行业的数据应用技术门槛，让技术普惠到更多的行业客户中去。

场主：也就是说原来一些中小型企业可能没办法用这个平台实现数据价值？

江枫：是的，大数据发展到一定阶段一定不是巨头才能用的技术，总有一天要实现，更多的客户都能把数据用起来。数加和一些类似的产品相比，计算存储引擎都是基于开源的框架，不会差别太大。但是在数据开发和数据治理层面，数加很好地实现了产品化，这是从过去十几年阿里实际的一些经验中总结出来的。我们在数据开发和治理层面可以说是和数加非常类似的。但是我们的计算引擎又是开源体系的，我们可以把阿里产品的优势和特长更多地输出给中小型企业。

场主：就是定制出适用于中小型企业的解决方案，再复制给不同企业投入使用？

江枫：对，这样就可以在更多地方实现数据的价值。

场主：现在一些中小型企业对数据应用的痛点是怎样的？

江枫：对于很多中小型企业来说，他们没数据，或者说他们应该有数据，他们只是没有做到，有意识地收集和存储数据。随着时间的流逝，这些数据很多被丢了，企业只留下了很少的业务数据，像用户的行为数据，很多企业也根本没有意识去采集。我们最近接触了一些客户，他们在数据采集层面有很强的需求，比如采集网站访客的行为数据，像浏览、按钮点击等等。从我们的经验来说，这些大规模量的行为数据，对于企业理解自己的消费者非常关键。袋鼠云可以通过数据中台来帮助企业解决这些问题。

场主：可以举例说明定制服务对客户的帮助吗？

江枫：比如我们和阿里云一起合作的新华书店的案例。我们在和一家叫中金易云的公司合作，中金易云是中金数据系统有限公司和浙江省新华书店集团有限公司共同出资成立的合资公司，他们是图书出版行业两家最大的做ERP的服务商。他们在全国有20多个发行集团在用他们的ERP软件，积累了大量图书行业的数据。新华书店从1999年开始在做书目数据的搜集和整理，因为这些数据对整个行业的上下游都很有价值。

图书产业的参与者，都会需要这些数据。中金的数据相当于做了一个面对整个图书行业的“生意参谋”（阿里巴巴的数据产品之一），让他们了解自己的行业情报，包括我情、敌情、行情。我们现在和中金易云一起做的产品也是类似“生意参谋”的，基于图书行业的一个生意参谋。根据书的销量预期对选题进行调整，对门店进行推荐。我们对数据进行采集，进行建模，对图书销量进行预测，做个性化的书目推荐，给各个出版社领导提供经营分析数据。

场主：也就是数据价值最大化了？

江枫：这个原来只是存在各个省ERP数据库里的数据，没有发挥应有的价值，但是我们汇总之后，就对整个行业有非常准确的数据判断。出版社、发行商、书店都对这些数据有需求，这个数据就能影响行业的上下游。这只是第一个方面。第二个方面，这些数据也可以和图书馆进行合作，包括学校的图书馆。全民阅读也是未来中国文化领域的一个重要内容，我们的产品对全民阅读也有很大价值。

场主：对于这种服务，是不是一家公司打通之后，在其它行业、企业是否也有可复制性？

江枫：对对，这是一个很重要的模式，数据的价值是有三个阶段的。最早期的阶段只是给老板看的，到了淘宝时代，运营是重要驱动力时，数据就是给运营人员用的。到了第三个阶段，数据是给整个产业的上下游生态，数据加工处理就不仅仅支撑我们的企业来用，也要开放给整个生态来用。我刚才说的“新华书店”的案例就是已经进入拿数据服务整个生态的阶段了。

场主：在服务客户的过程中，您作为CTO的话，怎样去领导技术团队去做业务？

江枫：因为我们团队从一开始建立的时候，大家都是带着大数据的梦想进来的。所以，对于整个项目组的人员来讲，他们需要在实践中，提升自己的技术水平。

作为CTO，江枫把更多的精力偏向了数据业务上，在团队的支持下，更多地思考着产品的业务模式革新。

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