供应链金融信贷评分标签体系是指金融机构在开展供应链金融业务时，为了有效评估潜在的信贷风险而建立的一套标准化的评价指标集合。这个体系通常会包含一系列量化和非量化的指标，通过对供应链上各参与方（尤其是中小企业）的财务状况、经营能力、偿债记录、行业地位以及与核心企业的关联程度等方面进行综合考量，来为其信贷申请打分，进而确定授信额度、利率水平及担保条件等。

以下是构建供应链金融信贷评分标签体系可能包含的一些关键指标：

1. 基本信息：

   • 企业基本情况：注册时间、注册资本、法定代表人、所属行业、企业类型等。
   • 法律合规情况：是否存在法律诉讼、不良信用记录等。

2. 财务状况：

   • 资产负债表指标：流动比率、速动比率、资产负债率、净资产收益率等。
   • 利润表指标：营业收入增长率、净利润、毛利润率等。
   • 现金流量表指标：经营活动现金流、投资活动现金流、筹资活动现金流。

3. 经营能力：

   • 经营稳定性：连续经营年限、主营业务变化情况。
   • 市场竞争力：市场份额、品牌影响力、产品创新能力。
   • 客户结构和供应商关系稳定性。

4. 供应链关联度：

   • 核心企业的信用背书：核心企业的信誉、规模、财务健康状况以及与中小企业之间的交易历史和合作紧密度。
   • 交易真实性验证：贸易背景的真实性、交易频次、单笔交易金额等供应链交易相关数据。

5. 信息技术支持：

   • 信息化管理水平：ERP系统集成度、电子化交易记录、区块链技术的应用等。
   • 数据透明度：能否提供及时准确的财务和运营数据。

6. 行业与宏观经济风险：

   • 行业发展趋势和周期性风险。
   • 宏观经济环境影响。

7. 信用历史记录：

   • 还款记录：过去的贷款偿还情况、逾期次数、违约概率等。
   • 征信报告：第三方征信机构提供的信用评估报告。

8. KYCC（Know Your Customer's Customer）：

   • 对中小企业的客户及其客户的信用状况进行间接评估，以了解潜在的连带风险。

通过以上这些维度的分析，金融机构可以构建一个多层次、多角度的评分模型，对供应链金融中的信贷风险进行精准量化评估，降低放贷风险，提高风险管理效率。同时，随着金融科技的发展，大数据分析、人工智能等手段也被广泛应用在评分体系的构建和优化中。