实时云计算资源调度是云计算环境中的一项关键技术，它旨在根据实时发生的计算任务需求、系统负载、资源状态等因素，实时、高效地分配和管理云平台内的计算、存储、网络等资源，以达到最佳的资源利用率、最小的延迟、最高的服务质量和最大的经济效益。

实时云计算资源调度的特点和挑战主要包括：

1. 动态性：实时调度需要实时监测资源池的状态变化，快速响应新的任务提交、任务结束、资源失效等情况，动态调整资源分配策略。

2. 高效性：调度算法需要在有限的时间内完成大量的计算和决策过程，确保资源在满足服务质量（QoS）的同时，达到最大化的资源利用率和任务执行效率。

3. 弹性伸缩：根据负载波动情况，实时调度系统应当能够动态调整资源规模，实现资源的按需分配和回收，满足高峰和低谷时期的资源需求变化。

4. 预测性调度：结合历史数据和机器学习算法，预测未来一段时间内的资源需求和负载情况，提前进行资源调度，以降低突发流量造成的资源紧张问题。

5. 多目标优化：在实际应用场景中，实时调度算法往往需要平衡多个目标，如任务完成时间、能耗、成本、资源公平性等，这对算法的设计提出了很高的要求。

实时云计算资源调度的实现通常涵盖以下几个方面：

- **资源监控**：实时监控云平台内所有资源的使用情况，包括CPU使用率、内存使用量、网络带宽、硬盘容量等。

- **任务队列管理**：对等待执行的任务进行优先级排序和管理，确保紧急或高优先级任务能得到及时处理。

- **调度策略**：采用适当的调度算法，如最早截止时间优先（EDF）、最低松弛度优先（LLF）、优先级调度等，以及针对云计算特性的优化策略，如虚拟机迁移、容器调度等。

- **资源预留与分配**：为保证特定服务质量要求，可以预留一部分资源以备实时调度，同时根据任务需求实时分配合适的计算单元和存储资源。

- **容错与恢复**：当出现故障时，实时调度系统应能快速检测并重新安排受影响的任务，确保系统的高可用性。

总之，实时云计算资源调度是现代云计算服务高效稳定运行的基石，其设计和实现水平直接影响到云计算平台的整体性能和用户体验。随着技术的进步和需求的多样化，实时调度算法的研究和优化仍在持续发展中。