在大数据环境下，金融消费者权益保护机制面临着新的挑战和需求。以下是一些关键点：

1. **信息权益保护**：
- **数据收集与使用透明度**：金融机构应当明确告知消费者其个人信息的收集、存储、使用和共享方式，并取得消费者的知情同意。
- **信息安全防护**：加强数据安全技术设施建设，构筑严密的数据防火墙，防止消费者信息泄露、篡改或滥用。
- **隐私保护**：遵循相关法律法规要求，如《个人信息保护法》等，严格限制非授权访问、处理个人金融信息。

2. **风险识别与预警**：
- **风险评估模型**：运用大数据分析技术对消费者行为模式进行智能分析，及时发现潜在风险，提供个性化风险提示。
- **精准营销规范**：确保在利用大数据进行产品推广和服务推荐时，不侵犯消费者权益，避免误导消费或不公平待遇。

3. **投诉与纠纷解决机制**：
- 建立便捷高效的在线投诉渠道，及时响应消费者诉求。
- 利用大数据分析工具快速定位问题根源，提升争议解决效率。
- 强化金融监管总局金融消费者权益保护局等部门的作用，完善相关法规及监管措施。

4. **教育与宣传**：
- 加强金融消费者教育，提高公众的大数据素养，使消费者了解自己的信息权利以及如何维护这些权利。
- 定期发布大数据环境下的金融消费风险警示，引导消费者理性参与互联网金融活动。

5. **立法与监管强化**：
- 立法层面不断完善针对大数据环境下金融消费者权益保护的相关法律法规，为消费者提供坚实的法律保障。
- 监管机构加强对金融机构使用大数据行为的监督审查，确保其符合法律规定和监管要求。

6. **企业自律与社会责任**：
- 金融机构应主动承担起保护消费者权益的社会责任，建立内部数据合规管理体系，确保大数据应用过程中的消费者权益不受侵害。

综上所述，构建和完善大数据环境下的金融消费者权益保护机制是一个涵盖法律、监管、技术、教育多维度的系统工程，需要政府、行业组织和金融机构共同努力，形成有效的立体保护网络。