金融行业大数据合规性审查是金融机构在利用大数据进行业务运营、风险控制和客户服务等过程中，确保其数据采集、存储、处理、传输和使用的各个环节符合国家法律法规、监管要求以及行业标准的一项重要工作。随着全球数据保护法规的日趋严格，如欧盟的GDPR（General Data Protection Regulation）、中国的《个人信息保护法》等相关法律出台实施，金融机构必须强化对大数据合规性的管理。

以下是一些金融行业大数据合规性审查的重点领域：

1. **数据来源合法合规**：确保所使用的数据来自合法渠道，不侵犯个人隐私权或其他第三方权益，并获得必要的授权与许可。

2. **用户信息保护**：收集、使用客户个人信息时遵循知情同意原则，明确告知客户数据使用目的、范围及方式，并采取有效措施保护个人信息安全。

3. **数据最小化原则**：只收集与处理实现业务目标直接相关的必要数据，避免过度收集或不必要的数据保留。

4. **数据脱敏与匿名化处理**：对于敏感数据，在分析和共享前进行适当的技术处理，以降低身份识别的风险。

5. **跨境数据流动合规**：遵守国内外关于数据出境的规定，对于需要跨境传输的数据，确保满足目的地国家或地区的相关法律法规要求。

6. **内部风险管理**：建立完善的数据安全管理体系，包括但不限于数据分类分级、访问权限控制、数据加密存储、备份恢复机制、数据生命周期管理等。

7. **监管报告与审计**：定期向监管部门提交合规报告，接受外部审计，证明自身大数据应用过程中的合规性。

8. **合规制度建设**：建立健全涵盖大数据全生命周期的合规管理制度，包括但不限于数据治理、数据质量管理和数据合规培训等。

随着金融大数据技术的不断深化发展，合规性审查将更加注重技术与法规相结合，确保金融机构在利用大数据创造价值的同时，切实履行社会责任，保障数据主体合法权益。