量子计算对大数据安全产生影响主要体现在密码学领域，特别是当前广泛使用的基于数学难题（如大数因子分解、离散对数问题）构建的公钥密码体制（例如RSA、ECC等），它们在经典计算机环境下被认为是安全的，但在量子计算机面前可能会变得脆弱不堪。

**量子计算对大数据安全的影响**：

1. **量子优越性**：量子计算机可以利用量子力学的叠加态和纠缠态特性，在特定情况下实现指数级别的加速计算，这使得破解当前一些加密算法成为可能。

2. **Shor算法**：彼得·秀尔提出的一种量子算法能够在多项式时间内有效地解决大数质因数分解问题，而这是RSA等公钥密码系统的基础。一旦实用型量子计算机出现，这些加密算法将会失去安全性。

3. **后量子密码学**：目前广泛应用的加密技术在量子时代很可能不再安全，这会对存储大量数据的大数据系统带来极大挑战，因为过去加密的数据有可能在未来被量子计算机解密。

**应对策略**：

1. **发展量子安全密码学**：研究和实施后量子密码学（Post-Quantum Cryptography, PQC）算法，这些算法能在量子计算机下保持安全性。比如基于格的密码、基于编码理论的密码以及基于多变量公式的密码等。

2. **提前过渡**：尽管实用化的量子计算机尚未普及，但企业和组织应当未雨绸缪，开始评估自身系统对量子安全加密算法的适应性，并适时进行迁移和升级。

3. **双轨制安全策略**：在量子计算时代到来前，可采取混合安全模型，即在现有基础设施上继续使用经典加密方法的同时，逐步引入并测试后量子密码标准，以便在必要时平稳过渡。

4. **加强密钥管理和更新**：由于未来可能出现的加密算法被破译的情况，定期更换和更新加密密钥变得更加重要，同时加强对密钥生命周期的管理。

总之，面对量子计算带来的潜在威胁，确保大数据安全的关键在于前瞻性地研发和采用新的密码技术和安全策略，以适应未来量子计算环境下的信息安全需求。