在大数据环境下，数据备份与恢复的安全策略需要综合考虑数据规模、多样性、动态性和安全性等多个因素。以下是一些针对大数据环境的数据备份与恢复安全策略的关键要点：

1. **数据分类与分级**：
- 对大数据进行分类，区分敏感数据、重要业务数据和非关键数据。
- 根据数据的重要性和敏感程度设定不同的备份频率、保留期限和恢复优先级。

2. **安全备份存储**：
- 使用安全的存储介质，如加密存储设备或云存储服务，确保备份数据在静止状态下的安全性。
- 实施多副本策略，在不同地理位置分散存储备份数据，防止单一故障点导致数据丢失。
- 利用存储技术如WORM（Write Once Read Many），确保备份数据不能被非法篡改。

3. **加密备份**：
- 对备份数据进行加密处理，保证即使备份数据被盗或泄漏，也无法直接读取其内容。
- 使用强密码学算法，并妥善管理密钥，避免密钥丢失带来的安全隐患。

4. **访问控制与权限管理**：
- 设定严格的访问控制列表，仅授权特定人员和系统进行备份与恢复操作。
- 实施细粒度的权限管理，确保数据备份过程中的最小权限原则得到遵守。

5. **备份验证与完整性检查**：
- 定期执行备份完整性校验，确认备份数据的正确性和可用性。
- 部署自动化工具来监控备份作业的成功与否，以及进行恢复演练以测试数据恢复的有效性。

6. **增量与差异备份**：
- 根据数据变更率实施增量或差异备份策略，减少不必要的数据传输和存储开销，同时保证可快速恢复至任意时间点。

7. **容灾与高可用设计**：
- 结合业务连续性和灾难恢复计划，设计多层次的备份恢复架构，包括本地冗余、异地灾备等方案。
- 应用先进的容错技术和分布式存储架构，提高系统的抗毁能力和恢复速度。

8. **法规遵从**：
- 针对特定行业的法规要求，制定相应的备份策略，确保符合数据保护和保留的相关法规标准。

综上所述，在大数据环境下，数据备份与恢复的安全策略不仅要关注数据的安全存储，还需要涵盖备份过程的完整生命周期管理，包括数据保护、传输安全、恢复测试以及法律法规的遵循等方面。通过这些策略的综合应用，可以最大程度地降低数据丢失的风险，保障企业业务的连续运行。