元数据按照其用途和描述的对象不同，可以被划分为多种类型。以下是常见的几种元数据类型及其包含的内容：

1. **技术元数据**（Technical Metadata）：
- 描述数据的格式、大小、压缩方式、创建日期、修改日期、文件版本、存储位置、硬件环境、软件依赖等信息。
- 包括文件格式、数据结构、数据编码、数据库模式、接口标准、系统兼容性等技术层面的特性。

2. **结构元数据**（Structural Metadata）：
- 描述数据间的逻辑和物理关系，如文档内的章节结构、页面顺序、表格或图像在文档中的位置、多媒体文件的帧率、音视频编码参数等。
- 用于解释数据内部如何组成和相互关联。

3. **内容元数据**（Descriptive Metadata）：
- 关于数据内容本身的描述，如图书、文章或网站的标题、作者、摘要、关键词、主题分类、版权信息等。
- 这些信息有助于用户理解和检索内容。

4. **管理元数据**（Administrative Metadata）：
- 记录数据的生命周期管理情况，如创建者、所有权、版本历史、存档策略、许可使用条款、访问控制信息、审核记录等。
- 有助于管理和维护数据资产的安全、完整性及合规性。

5. **业务元数据**（Business Metadata）：
- 描述与业务流程相关的上下文信息，如数据来源、数据质量和数据验证规则、业务术语定义、业务规则和政策等。
- 有助于理解数据在业务环境中的意义和价值。

6. **使用元数据**（Usage Metadata）：
- 记录数据被访问、使用的统计信息，如下载次数、点击率、用户行为、搜索记录等。
- 用于评估数据的受欢迎程度、影响力和潜在价值。

7. **安全元数据**（Security Metadata）：
- 关于数据安全性的相关信息，包括访问控制列表、加密算法、密钥管理、敏感数据标识、隐私保护策略等。
- 保障数据的安全存储和传输。

8. **稽核元数据**（Provenance Metadata）：
- 记录数据的历史变迁和源头，如数据变更日志、处理步骤记录、数据溯源信息等。
- 保证数据可追溯，对于数据质量和可靠性至关重要。

综上所述，不同的元数据类型从不同角度提供了关于数据本身、数据处理过程以及数据管理方面的详尽信息，是支持有效数据管理和利用的关键组成部分。