1）Trino coordinator 节点作用
在Trino中，coordinator节点是整个集群的管理节点，它的作用包括：

查询协调：coordinator节点负责协调所有查询操作，如解析sql语句、生成查询计划、调度和分配查询任务等。它会根据查询的复杂度和数据源的规模来判断查询是否需要被分割和并行执行，以提高查询效率和资源利用率。

资源管理：coordinator节点负责管理整个集群的资源，如内存、CPU等。它会根据每个查询的资源需求和集群的可用资源情况来动态调整资源使用情况，以保证集群的稳定性和性能。

节点管理：coordinator节点负责管理集群的所有worker节点，包括状态更新、任务分配、心跳检测等。它会监测节点的可用性和状态，并根据集群负载情况来动态调整节点的任务分配和负载平衡策略，以保证整个集群的稳定性和可用性。

集群监控：coordinator节点负责监控整个集群的运行状况，包括各个节点的状态、负载情况、查询性能等。它会将这些信息进行汇总和分析，并生成相应的报告和指标，以便管理员进行集群的优化和调整。

系统管理：coordinator节点负责管理整个Trino系统，包括配置文件管理、插件管理、安全管理等。它会根据管理员的设定和权限来进行相应的管理和控制，以保证整个系统的稳定性和安全性。

因此，可以看出coordinator节点在Trino集群中起到了至关重要的作用，它是整个集群的大脑和控制中心。为了保证集群的性能和可用性，建议对coordinator节点进行适当的配置和管理，以满足查询复杂度和数据量的需求。

2）Trino worker 节点作用
在Trino中，worker节点是集群中执行任务的节点。它的作用包括：

任务执行：worker节点负责执行coordinator分配给它的任务，如数据读取、数据过滤、数据聚合等。它会将数据处理的结果返回给coordinator节点，以便进行下一步的处理和计算。

数据存储：worker节点负责存储集群中的数据，包括数据的分片、存储和管理等。它会维护一个数据存储仓库，并根据查询计划和任务分配来读取和处理数据，以提高查询效率和资源利用率。

资源管理：worker节点会根据集群的资源限制和任务优先级，动态调整资源的分配和使用情况，以保证集群的稳定性和性能。

网络通信：worker节点负责与coordinator节点进行通信，并根据分配的任务来读取和处理数据。它需要保证和coordinator节点的通信畅通，并及时反馈处理结果。

因此，可以看出worker节点在Trino集群中扮演了至关重要的角色，它是整个集群的工作机器和数据存储仓库。为了保证集群的性能和可用性，建议对worker节点进行适当的配置和管理，以满足查询和数据处理的需求。同时，建议用户根据自己的业务需求和数据量来增加或降低worker节点的数量和配置，以达到最佳的资源利用率和查询效率。
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