数据资产是人类崭新的财富体系，是推动社会进步的关键要素。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确指出：要充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利；依法依规维护数据资源资产权益，探索个人、企业、公共数据分享价值收益的方式，建立健全更加合理的市场评价机制 ；《数字中国建设整体布局规划》要求“释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制”。

1、数据资产的概念和特征

数据是数字经济的核心要素，是发展数字经济的动力之源。数据是指能够参与社会生产经营活动、具备使用价值、以电子方式记录的数据资源。数据作为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本和技术并列，对经济社会发展具有重要的支撑作用。数据的价值体现在其能够通过整合、分析和应用，为各个行业和领域提供信息、知识和智能，提高生产效率和生产质量，促进创新和转型，催生新产业、新业态、新模式，增强经济发展的质量和效益。

数据作为一种特殊的生产要素，具有以下特征：

非实体性。数据是一种无形的资源，不占用空间，不消耗物质，不受地域限制，可以在网络中自由流动和传播。

可加工性。数据可以通过采集、清洗、整合、分析、挖掘等方式进行加工处理，从而提高数据的质量和价值，生成更多的信息和知识。

多样性。数据来源广泛，涵盖各个领域和层面，包括政府、企业、个人、社会等各类主体产生的数据，以及自然界、人工智能、物联网等各类设备和系统产生的数据。

依托性。数据的产生、存储、传输、处理和应用都需要依托于相应的技术和设备，如互联网、云计算、大数据、人工智能等，这些技术和设备的发展水平和应用范围影响着数据的规模和质量。

价值易变性。数据的价值不是固定的，而是随着时间、空间、需求、场景等因素的变化而变化，数据的价值需要在特定的环境和条件下才能体现出来。

多次衍生性。数据可以通过不同的方式和途径进行再利用和再创造，从而衍生出更多的数据和价值，形成数据的正反馈效应。

可共享性。数据可以在不同的主体和平台之间进行共享和交换，从而实现数据的价值最大化，促进数据的流通和利用。

零成本复制性。数据可以在网络中进行无损复制，复制的成本几乎为零，这使得数据具有无限的扩展性和可复制性。

2、数据主导数字经济未来

数字经济是指以数字技术为基础、以数据资源为关键要素的经济形态，是经济社会发展的新阶段和新方向。数字经济的发展水平和质量，直接影响着一个国家的综合国力和竞争优势。当前，全球数字经济发展进入了一个新的历史时期，以5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术不断创新突破，为数字经济提供了强大的技术支撑和驱动力。同时，以新个体经济、新零售、新金融、新制造等为代表的新经济新业态不断涌现，为数字经济提供了丰富的应用场景和发展空间。在这样的背景下，数据作为数字经济的核心要素，将在数字经济的发展中发挥主导和决定性的作用。

数据主导数字经济未来的表现主要有以下几个方面：

数据是数字经济的基础资源。数据是数字经济的原材料和燃料，是数字经济的生产要素和价值载体，是数字经济的创新源泉和竞争力。没有数据，就没有数字经济。数据的规模、质量、流通和利用，决定着数字经济的发展水平和质量。数据的供给和需求，推动着数字经济的发展动力和方向。数据的开放和共享，促进着数字经济的发展协同和效率。

数据是数字经济的核心驱动力。数据通过整合、分析和应用，可以为各个行业和领域提供信息、知识和智能，提高生产效率和生产质量，促进创新和转型，催生新产业、新业态、新模式，增强经济发展的质量和效益。数据可以帮助企业更准确地了解客户需求和偏好，提供更个性化和差异化的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度，增强市场竞争力。数据可以帮助企业优化产品设计和服务质量，降低生产成本和运营风险，提高资源利用率和管理水平，增强企业效益和持续发展能力。数据可以帮助企业加强产业链和价值链的协同和融合，构建更广泛和更深入的合作关系，形成更强大和更稳定的生态系统，增强企业影响力和抗风险能力。

数据是数字经济的核心竞争力。数据是数字经济的核心资产和核心能力，是数字经济的核心价值和核心优势，是数字经济的核心标准和核心规则。数据的拥有和控制，决定着数字经济的主导权和话语权。数据的确权和估值，决定着数字经济的权益和收益。数据的安全和治理，决定着数字经济的信任和秩序。数据的创新和发展，决定着数字经济的前沿和未来。

3、数据赋能千行百业

数据是数字经济的核心要素，也是实体经济的重要支撑。数据通过与实体经济的深度融合，可以为实体经济提供数字化的解决方案，赋能实体经济的转型升级，推动实体经济的高质量发展，实现数字经济和实体经济的共赢发展。

数据赋能千行百业的表现主要有以下几个方面：

数据赋能传统产业。数据可以帮助传统产业实现数字化转型升级，提高传统产业的生产效率和生产质量，增强传统产业的创新能力和竞争优势，延长传统产业的生命周期和价值链。例如，数据可以帮助制造业实现智能化生产和定制化服务，提高制造业的附加值和市场占有率，满足客户的个性化和多样化需求，提升客户的体验和忠诚度。数据可以帮助制造业实现智能化管理和优化，降低制造业的运营成本和风险，提高制造业的资源利用率和管理水平，增强制造业的效益和持续发展能力。数据可以帮助制造业实现智能化创新和协同，加强制造业的技术创新和产品创新，提高制造业的核心竞争力和品牌影响力，促进制造业的跨界融合和协同发展。

数据赋能新兴产业。数据可以帮助新兴产业实现创新发展和领先优势，提高新兴产业的市场份额和盈利能力，拓展新兴产业的应用领域和发展空间，形成新兴产业的生态圈和价值网。例如，数据可以帮助电子商务实现精准营销和个性化推荐，提高电子商务的交易效率和用户满意度，拓展电子商务的商品种类和服务范围，形成电子商务的平台化和社交化。数据可以帮助金融科技实现智能化风控和便捷化服务，提高金融科技的信用评估和风险管理，拓展金融科技的服务对象和服务内容，形成金融科技的普惠化和开放化。

数据赋能社会领域。数据可以帮助社会领域实现智慧化管理和服务，提高社会领域的治理水平和服务质量，增强社会领域的公共安全和公共福利，优化社会领域的资源配置和环境保护，提升社会领域的可持续发展和和谐发展。例如，数据可以帮助智慧城市实现智慧交通、智慧能源、智慧医疗、智慧教育、智慧政务等，提高城市的运行效率和居民的生活质量，增强城市的安全防范和应急响应，优化城市的空气质量和节能减排，提升城市的韧性和包容性。数据可以帮助农业实现智慧化种植、养殖、加工、物流、营销等，提高农业的生产效率和产品质量，增强农业的创新能力和竞争力，优化农业的资源利用和环境保护，提升农业的现代化和绿色化。

结语

数据是高质量发展的“动力之源”，是数字经济的核心要素，也是实体经济的重要支撑。数据的规模、质量、流通和利用，决定着数字经济和实体经济的发展水平和质量。数据的开放和共享，促进着数字经济和实体经济的发展协同和效率。数据的创新和发展，决定着数字经济和实体经济的发展前沿和未来。数据通过与各个行业和领域的深度融合，可以为传统产业、新兴产业和社会领域提供数字化的解决方案，赋能各个领域的转型升级，推动各个领域的高质量发展，实现数字经济和实体经济的共赢发展。

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