在现代企业中，数据库作为核心数据存储和处理系统，其性能直接关系到业务的运行效率。而Oracle作为全球广泛使用的数据库管理系统，其性能优化尤为重要。统计信息（Statistics）是Oracle查询优化器（Query Optimizer）做出最优执行计划的重要依据。如果统计信息不准确或过时，可能导致查询性能下降，甚至影响整个系统的稳定性。因此，定期更新和优化Oracle统计信息是保障数据库性能的关键步骤。

本文将深入探讨Oracle统计信息更新的优化方法及实现技巧，帮助企业更好地管理和维护数据库性能。

一、Oracle统计信息的重要性

Oracle统计信息是查询优化器评估和选择最优执行计划的核心依据。这些统计信息包括表的行数、列的分布情况、索引的使用频率等。通过这些信息，优化器能够估算不同执行计划的成本，并选择最优的方案。

1. 表和列的统计信息

   • 表的行数：用于估算查询的返回结果数量。
   • 列的分布情况：用于判断是否使用索引或全表扫描。
   • 列的基数（Column Cardinality）：反映列中唯一值的数量，影响索引选择。

2. 索引的统计信息

   • 索引的键分布：帮助优化器判断是否使用特定索引。
   • 索引的叶子节点数：影响查询的执行成本。

3. 其他统计信息

   • 表的分区信息：用于分区表的查询优化。
   • 表的压缩信息：影响查询性能和存储效率。

如果统计信息不准确或过时，优化器可能会做出错误的决策，导致查询性能下降。例如，索引可能被错误地选择或避免使用，从而影响查询效率。

二、Oracle统计信息更新的常见方法

Oracle提供了多种方式来更新统计信息，主要包括自动更新和手动更新两种方式。

1. 自动统计信息更新

Oracle默认启用了自动统计信息更新功能。当数据库运行时，Oracle会自动收集和更新统计信息。这种方法适用于大多数场景，但需要注意以下几点：

• 自动统计信息的触发条件Oracle会在以下情况下自动更新统计信息：

  • 表的大小发生变化（如插入、删除或更新操作）。
  • 表的结构发生变化（如添加或删除列）。
  • 表的分区发生变化。

• 自动统计信息的频率Oracle默认每3天检查一次统计信息的有效性，并在需要时自动更新。可以通过以下参数调整检查频率：

  DBMS_STATS.AUTO_STATISTICS_ON = true;

• 自动统计信息的限制自动统计信息更新可能会对系统性能产生一定影响，尤其是在数据量较大的情况下。因此，建议在业务低峰期进行统计信息更新。

2. 手动统计信息更新

在某些情况下，自动统计信息更新可能无法满足需求，或者需要手动干预。此时，可以使用以下方法手动更新统计信息：

• 使用DBMS_STATS包DBMS_STATS包是Oracle提供的一个高级工具，用于手动更新统计信息。以下是常用的操作步骤：

  -- 更新表的统计信息EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(    ownname => 'SCHEMA_NAME',    tabname => 'TABLE_NAME',    cascade => true,    method => 'AUTO');-- 更新索引的统计信息EXEC DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS(    ownname => 'SCHEMA_NAME',    indname => 'INDEX_NAME');

• 使用ANALYZE命令ANALYZE命令是一个简单但功能强大的工具，用于更新统计信息。以下是其常用语法：

  -- 更新表的统计信息ANALYZE TABLE TABLE_NAME COMPUTE STATISTICS;-- 更新索引的统计信息ANALYZE INDEX INDEX_NAME COMPUTE STATISTICS;

• 注意事项手动更新统计信息时，应尽量避免在业务高峰期执行，以免影响系统性能。此外，建议在更新后进行性能测试，确保统计信息的准确性。

三、Oracle统计信息更新的优化技巧

为了确保统计信息的准确性和及时性，可以采用以下优化技巧：

1. 并行更新统计信息

在数据量较大的情况下，可以使用并行更新来提高统计信息更新的效率。Oracle支持并行统计信息更新，可以通过以下方式实现：

• 配置并行度在更新统计信息时，可以指定并行度（Degree of Parallelism，DOP）。例如：

  EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(    ownname => 'SCHEMA_NAME',    tabname => 'TABLE_NAME',    cascade => true,    degree => 4);

• 注意事项并行更新可能会占用更多的系统资源，因此需要根据实际情况调整DOP值。

2. 避免频繁更新统计信息

虽然统计信息的及时性很重要，但频繁更新也可能对系统性能产生负面影响。因此，建议根据业务需求和数据变化情况，合理安排统计信息更新的频率。

• 监控数据变化使用Oracle提供的监控工具（如AWR、ADDM）来分析数据变化情况，并根据需要调整统计信息更新的频率。

• 设置合理的更新阈值可以通过设置阈值来控制统计信息的更新频率。例如，当表的行数变化超过一定比例时，才触发统计信息更新。

3. 使用统计信息优化工具

为了简化统计信息的管理和维护，可以使用一些工具来辅助优化。

• Oracle Enterprise Manager（OEM）OEM提供了图形化的界面，可以方便地管理和更新统计信息。

• 第三方工具例如，DTStack等工具提供了高效的统计信息管理功能，可以帮助用户快速完成统计信息的更新和优化。

四、Oracle统计信息的监控与维护

为了确保统计信息的准确性和及时性，需要定期监控和维护统计信息。

1. 监控统计信息的有效期

Oracle统计信息的有效期是指统计信息从收集到被再次收集的时间间隔。可以通过以下方式监控统计信息的有效期：

• 查询统计信息的有效期可以通过以下查询获取表的统计信息有效期：

  SELECT stats_last_updated, stats_next_update FROM DBA_TABLES WHERE TABLE_NAME = 'TABLE_NAME';

• 调整统计信息的有效期可以通过以下参数调整统计信息的有效期：

  DBMS_STATS.SET_TABLE_STATS_TIMEOUT(    ownname => 'SCHEMA_NAME',    tabname => 'TABLE_NAME',    timeout => 86400);

2. 监控自动统计信息的运行状态

Oracle提供了多种工具来监控自动统计信息的运行状态，包括：

• 查询自动统计信息的状态可以通过以下查询获取自动统计信息的状态：

  SELECT VALUE FROM SYS.DBMS_STATS$ WHERE NAME = 'auto_stats_on';

• 调整自动统计信息的参数可以通过以下参数调整自动统计信息的行为：

  DBMS_STATS.AUTO_STATISTICS_ON = true;

五、总结与建议

Oracle统计信息的更新和优化是保障数据库性能的重要环节。通过合理配置自动统计信息更新、定期手动更新统计信息、使用并行更新技术以及监控统计信息的有效期，可以显著提升数据库的性能和稳定性。

对于企业来说，建议定期进行统计信息的更新和优化，并结合监控工具实时掌握统计信息的状态。此外，可以考虑使用一些高效的统计信息管理工具（如DTStack）来简化管理和维护工作。

如果您希望进一步了解Oracle统计信息优化的具体实现或需要相关的技术支持，欢迎申请试用&https://www.dtstack.com/?src=bbs，获取更多详细信息和解决方案。

通过以上方法和技巧，企业可以更好地管理和优化Oracle统计信息，从而提升数据库性能，保障业务的高效运行。