MNIST数据集是机器学习中最常用的数据集之一,包含了大量的手写数字图片。
数据加载和预处理
我们将使用PyTorch提供的工具来加载MNIST数据集,并对其进行预处理。
模型构建
接下来,我们将构建一个简单的CNN模型来进行分类。
训练和测试
我们将使用相同的训练和测试流程,如之前在核心代码与实现部分所述。
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