指标维度框架的执行确实需要各部门之间的高度协同合作，具体体现在以下几个方面：

1. **战略一致**：首先，企业高层需要确保各个部门对公司的战略目标有清晰的理解，并将这些战略目标转化为可衡量的关键绩效指标（KPIs）和相关维度。这要求跨部门共同参与制定指标体系，确保其与公司整体战略保持一致。

2. **数据共享**：各部门需开放并整合各自拥有的业务数据，形成全面、准确的数据基础。例如，销售部提供销售数据，市场部提供市场活动效果数据，运营部提供用户行为数据等，通过数据平台实现数据的互联互通。

3. **流程对接**：在指标维度框架执行过程中，各部门需要优化业务流程，确保数据采集、处理、分析以及应用的每个环节都符合统一的数据管理标准，消除信息孤岛，提高数据利用效率。

4. **责任明确**：针对不同维度的指标，各部门应明确自身的职责和任务，确保指标的维护和更新工作得到及时有效的执行。同时，建立相应的考核机制，鼓励各部门积极参与和支持指标体系的建设和发展。

5. **沟通协调**：定期组织跨部门会议或研讨会，讨论指标数据的问题和改进措施，分享成功案例和经验教训，促进部门间的信息交流和知识共享。

6. **技术支撑**：IT部门和技术团队需要为其他部门提供必要的技术支持，包括但不限于搭建数据分析平台、开发数据接口、培训数据工具使用方法等，以满足各部门在执行指标维度框架过程中的技术需求。

总之，在构建和执行指标维度框架时，各业务部门必须打破传统的部门壁垒，形成一个紧密协作、相互支持的工作网络，才能确保整个数据管理体系的有效运行，从而更好地服务于企业的决策制定和业务发展。