当今，高质量发展理念贯穿城市发展方方面面，园区作为社会经济发展的重要载体，已经成为抢占世界高技术制高点的前沿阵地，成为带动区域经济结构调整和经济增长的强大引擎。
自2004年上海第一版工业开发区建设规范发布以来，园区建设迈入了“标准化时代”。多地结合时代发展要求积极尝试，不断优化园区标准化建设要求。
在此基础上，智慧园区建设充分利用并且推进建设数据中台、云端设备、应用编程接口等云端设施，推动5G、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术与园区基础设施、产业发展、管理服务深度融合，提升园区信息化水平。
智慧园区是智慧城市的全息节点，为各地实现产业集聚，推动地区经济发展，在“十四五”规划的引导下，智慧园区行业即将迎来新一轮的发展浪潮。据不完全统计，我国现有各类产业园区近15000多个，其中国家级高新区约169家，经开区约218家、新区19个、边合区约17个、跨合区2个、海关特殊监管区域约160个（保税港2个、综合保税区146个、保税区9个、出口加工区1个、跨境工业区1个），自贸试验区（自由贸易港）21个，对全国经济的贡献达到30%以上，初步形成了2大类别（综合型、功能型），10余种形态的产业园区体系，覆盖了国家级、省级、市级等各个行政级别。
智慧园区主要是为了实现园区的安全、高效、便捷、节能、环保和健康。
· 创造舒适环境
智慧园区以人为本，其最终目的是为了更好服务于用户，比如楼宇智能化，可以按照用户的要求自动调节建筑内部空间的温度、湿度、灯光等控制设施设备，都是为了创造一个舒适的人居环境和工作环境。
·高效节能环保
节能环保是智能建筑的重要课题。物业管理可通过能耗管理系统，对能耗进行实时监测、能耗分项计量、移动远程控制和系统联动评估，实现能源优化利用；同时通过智能化集成平台，对建筑空间各种电水和用能设备的集中管控，实现能源管理现代化，达到减少浪费、绿色低碳的目的。
·现代化的运营管理
智慧园区须进行场景联动和数据驱动。当设备损坏、无法运行、荷载时，自动报警系统发出提醒和警报，物业人员通过远程监控系统，进行查看和自动化控制；当积累的数据越来越多的时候，可对故障进行建模分析，通关管理控制优化设施设备。亦及实现管理智慧化、服务智慧化、营销智慧化。
目前，智慧园区建设存在诸多痛难点。
·数据采集
园区经过前期大量的业务系统独立建设，虽然已经应用了大量的智能设备，但是数据却分布在园区各处独立的业务库中，数据类型多样，数据收集成为一大难题。
·数据处理
现在很多智慧园区项目，在园区安全建设方面，采取的方案就是安装摄像头，把监控数据传上云端，确保远程可看，以及能够再次调用，即算完成了全部的“智慧化”。
这样实施的后果就会使大量摄像头生成海量数据，在安保过程中给安保人员带来可怕的工作负担，最终导致大量摄像头处在无人监察的状态里。
·数据应用
如何围绕“以业务导向”为抓手的顶层咨询规划，沉淀“八大核心”业务数据应用，进行数据盘点、海量数据存储、计算、数据加工、数据资产沉淀、数据统一服务等问题，一直是智慧园区建设的拦路虎。
若想建设统一高效的智慧园区，需要关注三大关键点和一个主要平台。
一是打造系统集成平台。形成易联易控的有机平台，各个子系统实现感知、系统联动，统一控制；比如：集成控制摄像头、SOS报警器、烟雾报警器、红外探测器、门禁系统、报警系统等硬件系统，当某区域的报警设备触发时，工作人员可以通过APP第一时间收到信息，可在线通知上级单位，远程进行调度和控制，实现智慧办公和物业管理。
二是场景关联。集成控制的前提是要结合空间具体场景进行分析集成哪些子系统。比如，对建筑空间某个区域进行360度无死角分析，一方面可以对区域特殊人员进行危险预警，另一方面可以与对区域人流量进行高低峰监测，与管理系统进行联动，提前做好人流管理和服务应对措施。智慧园区实现以人、建筑、环境相互协调，让园区的设备设施、人员的空间服务、园区管理运营互联互通，动态监控及联动响应。
三是数据驱动分析决策。尽可能利用建筑空间环境自然形成和运营累计的数据，通过数据运营分析，形成智能化决策。比如，通过对特定建筑空间区域能耗大数据分析，可知某个企业的用电规律，当出现严重异常时，可通过企业服务系统在线通知企业行政和管理者做好应对措施。
一个主要平台则是数字孪生技术平台。它可真正做到系统集成、场景关联和数据驱动。数字孪生技术是物理世界和数字世界的桥梁，充分利用物理模型、传感器和运行数据，构建数字模型与物理实体交互映射，描述物理实体全生命周期运行轨迹。
数智化的核心是以数据为中心的管理。为了应用更精确的数据，为了数据更方便的呈现，智慧园区更加注重“软环境”的建设。经历一轮“软环境”的建设，园区内便形成多套烟囱式的业务系统，如数字建设监管系统、可视化招商系统、综合态势管控系统、综合安防管控系统、设施运维一体化系统、安监环保管控系统等。
建设完成多套业务系统后，便需要综合的大数据平台进行数据资产的形成和管理应用。袋鼠云的数栈DTinsight就是这样的大数据平台，可针对园区的数据进行统一存储、统一开发、统一管理、统一应用、管理数据安全、提升开发效率。
· 数栈数据采集层
RDBMS（MySQL、SQL Server、Oracle）数据源通过直连方式进行数据采集。非结构化和半结构化存储的图片等数据通过离线文件方式进行采集；日志行为数据通过Flume+Kafka形式进行实时采集。基于袋鼠云自研的FlinkX流批一体进行离线及实时数据采集。离线采集通过直连异构数据库（备库）来抽取各种时间窗口的数据；实时采集有以下两种方式：一是通过读取数据库中的日志文件，进行变更采集，比如MySQL Binlog文件，Oracle通过Logminer解析Log文件进行读取insert、update、delete等操作变更数据。另一种方式通过间隔轮询的查询是通过JDBC发起查询请求，通过短间隔的查询数据的方式来达到一个近似实时采集的功能。
· 数栈数据存储兼容能力
园区内的各种数据只有被整合和计算，才能被用于联动园区各个业务板块。园区各类数据汇聚一起，将进入数据计算层中被进一步整合。
数栈除了自身引擎，还支持兼容各大主流数据引擎，常见的CDH、TDH、LibrA、Hadoop主流数据引擎都可以进行无缝对接。
· 数栈数据开发能力
数栈DTinsignt的数据计算包括三大模块：离线计算平台BatchWorks和实时计算平台StreamWorks以及算法开发平台AIworks，面对海量的数据和复杂的计算也能轻松解决。
· 数栈数据资产统一管理能力
数栈的数据资产DataAssets模块，可通过元数据管理，实现业务数据的标准化和资产化，打造园区级数据中心。园区管理者可一站式查询企业各类数据的信息，实时感知元数据的变化。通过搭建数据关系网络、统计数据使用情况，帮助园区发现并挖掘数据价值。还可以对过程数据和结果数据进行质量校验，过滤数据噪音，通过事前、事中、事后的流程化管理，全面保障园区数据质量，制定园区数据标准。
· 数栈数据统一服务能力
园区数据被整合和计算好，形成园区数据资产之后，需要提供产品和应用进行数据消费，数栈DTinsight构建了自己的数据服务API平台，通过接口服务化方式对外提供数据服务。同时可以针对不同的需求，数据服务层的数据源架构在多种数据库之上，如传统的RDBMS，Hbase,Impala,ES,Kylin等。数据服务可以使应用对底层数据存储透明，将海量数据方便高效的开放给园区内各个业务单元进行使用，做到数据的可控、可知、可管、安全高效应用。
· 数字孪生能力
数据可视化EasyV是一款开箱即用的数据可视化工具，用户无需设计经验或技术背景，通过组件拖拽、图层、画布等可视化操作方式即可快速创造出美观酷炫的数据大屏。通过灵活多样的图表形式实时地对数据进行可视化展现，通过数字孪生技术，清晰展现园区各类数据场景，高效便捷。
园区所有数据基于数栈平台，通过海量结构化、半结构化、非结构化实时离线数据集成、统一数据加工计算、数据资产的沉淀可在整个园区做全链路追溯、智慧营销应用、园区智慧体系、企业和用户画像、智慧管理应用等。
· 智慧营销
利用云计算技术实现对数据的有效聚合，利用大数据实现“深度挖掘，重视感知，及时分析”的精准营销，利用新媒体传播特性吸引客户参与园区的传播和营销，挖掘客户兴趣和需求，为客户提供便捷的服务，与在线园区平台、电子分销机构和园区企业建立信息交换机制，及时了解和掌控园区商业市场的情况，实现园区商业产品的精准营销。
· 智慧管理
指通过智慧安防管理、智慧停车场管理、楼宇设备管理、智慧能源管理、客流统计分析等系统的建设，园区内所有与管理和监控相关的设备、设施、传感器、控制系统及相关应用软件进行集成，并通过叠加电子地图，进行可视化的综合管理。
· 智慧经营
用于衡量智慧园区的运营情况，为管理人员提供数字化、直观的园区状态展示。
l 通过分析企业人员的行为数据，可判断企业是否处于扩张或收缩期，来决策是否应为该企业增加或减少租赁空间；
l 通过分析园区设备长期能耗数据，可判断园区内是否有设备处于异常，或调整设备的运行方案以降低能耗；
l 通过分析员工在园区内通行数据，判断园区内是否应该为员工提供更为便捷的交通工具。
智慧园区建设是系统性工程，基于数据中台的建设，围绕“做好管理”、“提升服务”、“增值运营”，可极大地降低数据开发门槛，提升数据开发效率，园区业务部门可实现快速通过数据进行服务、管理，实现节能减排、降本增效。智慧园区是区域发展、产业调整和升级的重要空间聚集形式，担负着聚集创新资源、培育兴新产业、推动城市化建设等一系列重要使命。
数字化赋能智慧园区建设 
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