博客 【云原生】2.3 Kubernetes 核心实战

【云原生】2.3 Kubernetes 核心实战

   数栈君   发表于 2023-10-27 10:38  146  0

一、操作Namespace
我们资源创建的方式有命令行和 YAML。Namespace(名称空间)是用来隔离资源的。注:名称空间,用来对集群资源进行隔离划分。默认只隔离资源,不隔离网络。一般系统自带的有:kube-node-lease、kube-public、kube-system 等,默认的是 default。当然我们使用命令行也可以看到(kubectl get ns 与 kubectl get pods -A)。操作前一般我们要建一个 .yaml 文件。

✅创建空间

kubectl create ns hello
✅删除空间

kubectl delete ns hello


二、理解 Pod
Pod 是运行中的一组容器,是 kubernetes中应用的最小单位。

❓Pod 与容器有什么关系呢?

我们有三个节点,同样装上 Docker(提供容器化的运行环境,我们称之为 CRI【Container Runtime Interface】),加上了三个应用(都是以容器化的方式),k8s就是管理这些容器的,然后将应用加上 Pod,可以理解为将它们封装起来,所以才有了一句——是 kubernetes中应用的最小单位。(Pod 里面可以运行多个容器)



三、创建Pod
有了上面的概念,这是我们就来创建 Pod,那么和以前一样,我们使用命令。

kubectl run mynginx --image=nginx
详细大家看了这么多,这个格式大家都熟了吧?kubectl run +名字 +镜像名

创建好了之后可以用 kubectl get pod 来查看(-A 是查看所有的)



📍 检查正在运行中的容器(在批量输入里面使用)

docker ps|grep mynginx


📍描述 Pod

kubectl describe pod 你自己的Pod名字

📍删除 Pod

kubectl delete pod Pod名字

✅查看Pod的运行日志

kubectl logs Pod名字
✅如何用配置文件方式创建一个Pod呢?

输入 vi pod. yaml,然后再输入以下代码 (记得退出并保存)

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
run: mynginx
name: mynginx
# namespace: default
spec:
containers:
- image: nginx
name: mynginx

✅kubectl apply -f pod. yaml 我们应用一下

✅每个 Pod - k8s 都会分配一个ip

kubectl get pod -owide

✅使用 Pod 的 ip + pod 里面运行容器的端口

curl 192.168.169.136
四、多容器 Pod 细节
我们上一篇讲述了使用可视化界面,这里呢我们来看看命令行与界面的使用吧。

同样我们创建一个 yaml文件——vi mul ticontainer-pod.yaml,那么直接粘贴。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
run: mynginx
name: mynginx
# namespace: default
spec:
containers:
- image: nginx
name: mynginx




可视化界面操作起来十分的友好,例如可以非常方便查看资源信息、状态、事件等。 下载好了之后,使用 curl + ip 就可以打印一些 htnl 代码。



我们进入到 nginx 容器来,访问tomcat——curl + 本机地址:8080,同理在tomcat里面访问nginx只需要tomcat——curl + 本机地址:80,就可以了(非常的银杏化)。





五、使用Deployment部署应用
Deployment 作用:控制 Pod,使 Pod 拥有多副本,自愈,扩缩容等能力(不怕机器崩溃、荡机,具有自我恢复功能)。

一句话,它是用来控制 Pod 的。

✅创建部署

kubectl create deployment mytomcat --image=tomcat:8.5.68
✅ 创建 3 份副本

kubectl create deployment my-dep --image=nginx --replicas=3

免责申明:


本文系转载,版权归原作者所有,如若侵权请联系我们进行删除!

《数据治理行业实践白皮书》下载地址:https://fs80.cn/4w2atu

《数栈V6.0产品白皮书》下载地址:
https://fs80.cn/cw0iw1

想了解或咨询更多有关袋鼠云大数据产品、行业解决方案、客户案例的朋友,浏览袋鼠云官网:
https://www.dtstack.com/?src=bbs

同时,欢迎对大数据开源项目有兴趣的同学加入「袋鼠云开源框架钉钉技术群」,交流最新开源技术信息,群号码:30537511,项目地址:
https://github.com/DTStack

0条评论
社区公告
  • 大数据领域最专业的产品&技术交流社区,专注于探讨与分享大数据领域有趣又火热的信息,专业又专注的数据人园地

最新活动更多
微信扫码获取数字化转型资料
钉钉扫码加入技术交流群