Oracle统计信息更新策略与自动收集方法

Oracle统计信息是数据库中用于优化查询执行计划的重要组成部分。统计信息包括表的行数、列的分布情况、索引的统计信息等。这些信息可以帮助Oracle优化器生成最优的执行计划，从而提高查询性能。然而，统计信息会随时间变化，因此需要定期更新。本文将介绍Oracle统计信息更新策略与自动收集方法。

1. 手动更新统计信息

手动更新统计信息是最直接的方法，但需要数据库管理员(DBA)手动执行。以下是手动更新统计信息的步骤：

1. 确定需要更新的统计信息：首先确定需要更新的统计信息，例如表的行数、列的分布情况等。
2. 执行更新统计信息的命令：使用DBMS_STATS包中的GATHER_TABLE_STATS或GATHER_SCHEMA_STATS等过程来更新统计信息。例如，更新表employees的统计信息可以使用以下命令：

   EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('hr', 'employees');

3. 验证更新结果：更新统计信息后，可以通过查询DBA_TAB_STATISTICS视图来验证更新结果。

2. 自动更新统计信息

手动更新统计信息虽然直接，但需要DBA定期执行，容易忘记或遗漏。因此，Oracle提供了自动更新统计信息的功能，可以减少DBA的工作量。以下是自动更新统计信息的步骤：

1. 确定自动更新统计信息的策略：确定自动更新统计信息的策略，例如更新频率、更新时间等。
2. 配置自动更新统计信息的参数：使用DBMS_SCHEDULER包中的CREATE_JOB过程来创建一个定时任务，该任务会定期执行更新统计信息的命令。例如，创建一个每天凌晨2点执行更新统计信息的定时任务可以使用以下命令：

   BEGIN  DBMS_SCHEDULER.create_job (    job_name        => 'gather_stats_job',    job_type        => 'PLSQL_BLOCK',    job_action      => 'BEGIN DBMS_STATS.gather_database_stats; END;',    start_date      => SYSTIMESTAMP,    repeat_interval => 'FREQ=DAILY; BYHOUR=2; BYMINUTE=0; BYSECOND=0',    enabled        => TRUE);END;

3. 验证自动更新统计信息的结果：自动更新统计信息后，可以通过查询DBA_TAB_STATISTICS视图来验证更新结果。

3. 统计信息更新策略

确定统计信息更新策略是确保统计信息准确性的关键。以下是确定统计信息更新策略的步骤：

1. 确定更新频率：确定统计信息更新的频率，例如每天、每周、每月等。
2. 确定更新时间：确定统计信息更新的时间，例如每天凌晨2点、每周日早上6点等。
3. 确定更新范围：确定统计信息更新的范围，例如整个数据库、某个模式、某个表等。
4. 确定更新条件：确定统计信息更新的条件，例如当表的行数变化超过10%时更新统计信息。

4. 统计信息更新的注意事项

在更新统计信息时，需要注意以下几点：

1. 避免在业务高峰期更新统计信息：更新统计信息需要消耗数据库资源，因此避免在业务高峰期更新统计信息，以免影响业务性能。
2. 避免在大表上更新统计信息：更新大表的统计信息需要消耗大量资源，因此避免在大表上更新统计信息，以免影响业务性能。
3. 避免频繁更新统计信息：频繁更新统计信息会消耗大量资源，因此避免频繁更新统计信息，以免影响业务性能。
4. 避免在没有变化的表上更新统计信息：没有变化的表不需要更新统计信息，因此避免在没有变化的表上更新统计信息，以免浪费资源。

5. 统计信息更新的监控

监控统计信息更新是确保统计信息准确性的关键。以下是监控统计信息更新的步骤：

1. 监控统计信息更新的频率：监控统计信息更新的频率，确保统计信息更新的频率符合策略。
2. 监控统计信息更新的时间：监控统计信息更新的时间，确保统计信息更新的时间符合策略。
3. 监控统计信息更新的范围：监控统计信息更新的范围，确保统计信息更新的范围符合策略。
4. 监控统计信息更新的条件：监控统计信息更新的条件，确保统计信息更新的条件符合策略。

6. 统计信息更新的优化

优化统计信息更新是提高统计信息更新效率的关键。以下是优化统计信息更新的步骤：

1. 使用并行更新统计信息：使用并行更新统计信息可以提高统计信息更新的效率。
2. 使用增量更新统计信息：使用增量更新统计信息可以减少统计信息更新的资源消耗。
3. 使用统计信息维护计划：使用统计信息维护计划可以自动化统计信息更新的过程。

7. 统计信息更新的案例研究

以下是统计信息更新的案例研究：

1. 案例研究1：某公司有一个大型数据库，需要定期更新统计信息。该公司使用自动更新统计信息的功能，每天凌晨2点更新统计信息。该公司监控统计信息更新的频率、时间、范围和条件，确保统计信息更新符合策略。该公司使用并行更新统计信息和增量更新统计信息来提高统计信息更新的效率。
2. 案例研究2：某公司有一个小型数据库，不需要定期更新统计信息。该公司手动更新统计信息，当表的行数变化超过10%时更新统计信息。该公司监控统计信息更新的频率、时间、范围和条件，确保统计信息更新符合策略。该公司使用统计信息维护计划来自动化统计信息更新的过程。

8. 结论

统计信息更新是确保数据库查询性能的关键。手动更新统计信息是最直接的方法，但需要数据库管理员(DBA)定期执行。自动更新统计信息可以减少DBA的工作量，但需要确定更新策略。确定统计信息更新策略是确保统计信息准确性的关键。监控统计信息更新是确保统计信息准确性的关键。优化统计信息更新是提高统计信息更新效率的关键。通过以上步骤，可以确保统计信息更新符合策略，提高数据库查询性能。

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