当MySQL服务器的CPU占用率过高时，这通常意味着服务器正在处理大量查询，或者查询执行效率低下。解决这个问题的一种方法是通过调整索引和使用查询缓存。以下是具体步骤：

1. 索引调整

索引是数据库中的一种数据结构，用于提高查询效率。当查询条件中包含索引时，数据库可以快速定位到相关数据，从而提高查询速度。但是，如果索引设计不合理，反而会增加数据库的负担，导致CPU占用率升高。

1.1 分析查询语句

首先，我们需要确定哪些查询语句导致了CPU占用率升高。可以使用MySQL的慢查询日志来记录执行时间超过一定阈值的查询语句。通过分析这些查询语句，我们可以确定需要优化的查询语句。

1.2 创建合适的索引

确定需要优化的查询语句后，我们需要创建合适的索引。通常，我们需要在查询条件中频繁出现的列上创建索引。但是，索引并不是越多越好，过多的索引会增加数据库的负担，导致CPU占用率升高。因此，我们需要根据查询语句的具体情况来创建合适的索引。

1.3 评估索引效果

创建索引后，我们需要评估索引的效果。可以通过执行查询语句并记录执行时间来评估索引的效果。如果执行时间明显缩短，说明索引创建成功。如果执行时间没有明显缩短，说明索引创建不合理，需要重新创建索引。

2. 查询缓存

查询缓存是MySQL的一种缓存机制，用于缓存查询结果。当查询语句再次执行时，如果查询结果已经缓存，MySQL可以直接返回缓存的结果，而不需要执行查询语句。这可以显著提高查询效率，降低CPU占用率。

2.1 启用查询缓存

默认情况下，MySQL的查询缓存是禁用的。我们需要在MySQL配置文件中启用查询缓存。可以通过设置query_cache_type为1来启用查询缓存。

2.2 设置查询缓存大小

启用查询缓存后，我们需要设置查询缓存的大小。可以通过设置query_cache_size来设置查询缓存的大小。查询缓存的大小应该根据服务器的内存大小来设置，通常设置为服务器内存的10%左右。

2.3 评估查询缓存效果

设置查询缓存大小后，我们需要评估查询缓存的效果。可以通过执行查询语句并记录执行时间来评估查询缓存的效果。如果执行时间明显缩短，说明查询缓存创建成功。如果执行时间没有明显缩短，说明查询缓存创建不合理，需要重新设置查询缓存大小。

3. 总结

通过调整索引和使用查询缓存，我们可以显著提高MySQL的查询效率，降低CPU占用率。但是，需要注意的是，索引和查询缓存并不是越多越好，需要根据查询语句的具体情况来创建合适的索引和设置查询缓存大小。此外，还需要定期评估索引和查询缓存的效果，以确保它们能够有效地提高查询效率。

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