全链路CDC实现数据实时同步的技术架构解析

全链路CDC（Change Data Capture）是实现数据实时同步的一种技术，它能够实时捕获数据库中的变更数据，并将其同步到其他系统。全链路CDC技术架构解析如下：

1. 数据源

全链路CDC的数据源可以是关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。数据源需要支持CDC功能，能够实时捕获变更数据。

2. 数据采集

全链路CDC的数据采集模块负责从数据源中实时采集变更数据。数据采集模块需要支持多种数据源，并能够实时捕获变更数据。数据采集模块需要能够处理数据源中的各种异常情况，如网络中断、数据源故障等。

3. 数据解析

全链路CDC的数据解析模块负责解析采集到的变更数据，将其转换为标准格式。数据解析模块需要支持多种数据源，并能够解析各种变更数据。数据解析模块需要能够处理解析过程中的各种异常情况，如解析错误、数据格式不一致等。

4. 数据传输

全链路CDC的数据传输模块负责将解析后的变更数据传输到目标系统。数据传输模块需要支持多种传输协议，并能够实时传输变更数据。数据传输模块需要能够处理传输过程中的各种异常情况，如网络中断、目标系统故障等。

5. 数据存储

全链路CDC的数据存储模块负责存储解析后的变更数据。数据存储模块需要支持多种存储介质，并能够存储大量变更数据。数据存储模块需要能够处理存储过程中的各种异常情况，如存储空间不足、存储介质故障等。

6. 数据同步

全链路CDC的数据同步模块负责将存储的变更数据同步到目标系统。数据同步模块需要支持多种目标系统，并能够实时同步变更数据。数据同步模块需要能够处理同步过程中的各种异常情况，如目标系统故障、同步冲突等。

全链路CDC技术架构解析如上，它能够实现数据实时同步，帮助企业实现数据实时分析和决策。申请试用&https://www.dtstack.com/?src=bbs 。