数据技术开发厂家在全球范围内正呈现出蓬勃发展的态势，以下是一些概括性的现状描述：

1. **技术创新活跃**：
- 众多国内外企业及创业团队致力于大数据、云计算、人工智能等领域的技术研发和产品创新。例如，阿里云、华为云、腾讯云等国内大型科技公司在提供全面的数据处理与分析平台的同时，也积极投入研发，不断优化其服务效能和智能化水平。

2. **市场细分化**：
- 数据技术市场的细分趋势明显，既有面向企业提供一站式数据分析解决方案的公司（如Snowflake、Databricks），也有专注于特定领域如金融、医疗、教育等行业大数据应用开发的企业。

3. **开源生态繁荣**：
- 开源技术在数据领域得到广泛应用和发展，诸如Hadoop、Spark、Flink等开源项目拥有庞大的开发者社区支持，许多厂商基于这些开源项目进行二次开发和商业服务提供。

4. **合规要求严格**：
- 随着全球对数据安全和隐私保护重视程度的提升，数据技术开发厂家必须遵循GDPR、CCPA等法规，加大在数据加密、权限控制、隐私计算等方面的研发投入。

5. **AI驱动转型**：
- 许多数据技术开发商正在将机器学习和深度学习等AI技术融入到数据处理和分析中，以实现更高级别的自动化和智能决策支持。

6. **跨行业合作加强**：
- 不同行业的企业和数据技术开发商之间的跨界合作日益紧密，共同探索如何利用大数据技术解决行业痛点，推动产业数字化转型升级。

7. **竞争格局激烈**：
- 在全球市场上，既有像IBM、Oracle这样的老牌IT巨头持续投资和布局，也有新兴的独角兽公司如Palantir、Snowflake等快速崛起，形成激烈的市场竞争格局。

总之，当前数据技术开发厂家在全球范围内的发展现状表现为持续的技术革新、市场细分深化、监管趋严以及跨行业融合加速等多个特点。