数据中台的价值

数据中台不是一个产品，它其实是一个体系，一个集系统组织方法为一体的整体公司战略体系，它具有数据资产的规划和治理、数据资产的获取和存储、数据资产的共享和协作、业务价值的探索和分析、数据服务的构建和治理、数据服务的度量和运营特点。

在实施数据中台之前，企业需要构建数据中台的技术基础，例如，充分利用云计算和大数据基础平台。作为数据中台的技术基础，它的核心能力具有可见、可用、可运营三种。可见是指数据资产有哪些，这些资产从何而来，是被谁用，被用的怎样。可用是指如何保障数据采集、加工过程稳定，内容及资产的开放服务稳定。可运营是指怎么保障数据资产的可维护性，怎么权衡数据资产的构建成本，怎么保证出现新的数据维度能快速被应用到场景。数据中台业务赋能体现在“业务数据化，数据资产化，资产服务化，服务业务化”，持续赋能业务数据应用闭环。

数据中台和传统数据系统或者数据仓库比较大的区别是出发点不同。传统企业在建设数据仓库或者数据平台的时候，一定要先去考虑企业数据及数据如何利用的问题，依赖于现有数据的质量、状况来建设支撑性的技术平台。数据中台从业务出发，重点是去解决业务所需的数据服务。数据中台、数据仓库和数据湖没有直接的关系。在某个维度上他们为业务产生价值的形式有不同的侧重。数据中台距离业务更近，能更快速的响应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准。

数据中台建设有两种策略：打底座，建资产；找场景，做试点。中台项目是变革项目，是一个系统化工程，数据业务化产生价值需花费较长时间，建议以业务场景为中心，以业财融合数据底座建设为抓手，以价值为驱动，快速验证数据中台建设价值。

数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业 D2V的能力，为业务提供服务的主要方式是数据 API。而数据仓库是相对具体的功能概念，存储和管理一个或多个主题数据的集合，为业务提供服务的方式主要是分析报表。数据平台是在大数据基础上融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台，为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集。数据中台距离业务更近，为业务提供速度更快的服务。数据仓库是为了支持管理决策分析，而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景。数据中台可以建立在数据仓库和数据平台之上，是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层。