• 背景介绍
  1.银行业的大数据应用背景

伴随着互联网、大数据等技术的发展，银行业正在经历一场前所未有的变革，数据已成为新的核心生产要素。华夏银行杭州分行积极投入数字化转型，依托“互联网之都”优势，携手袋鼠云数栈，构建了一个“总行统一调度+分行数据协同共享”的数据应用云平台，全方位提升了业务的敏捷性、协同的灵活性和决策的科学性，为其数字化转型提供发展新动能。

2.华夏银行杭州分行简介

华夏银行杭州分行成立于1995年，目前有员工1630人，设有营业网点61家，二级分行7家，为系统内首家二级分行实现省内地市全覆盖的分行，是杭州金融业最具竞争力的股份制商业银行之一。

• 客户的需求与痛点

当前，银行业普遍采用系统集中、数据集中的模式，对分行的管理存在“一收就死、一放就乱”的问题。袋鼠云数栈基于对业务的深度理解和合作的经验积累，敏捷洞察到客户银行在数据集中管理方面面临诸多挑战。

数据存储：性能瓶颈难突破，无法水平扩展

没有自动化的管理工具，表/字段信息，大多靠人工定期整理、更新，存在时效性差、粒度比较粗、缺乏数据质量管理等诸多问题。

数据传输：总行传输链路长、压力大

总行完成数据提取、数据切分、数据传输、数据载入等多个流程环境，分别下发数据至各分行，存在传输链路耗时长、易出错、网络负载高等一系列问题。

数据应用：应用模式落后、工具水平参差

向业务方提供表/视图，由业务方在BI系统中配置连接信息、数据集等内容，对业务方技术要求高，且易出错。

数据安全：分行数据安全难以保证，常现误删除、丢失

总行下发数据至各分行，由各分行独立存储、独立运维、独立管理，因此在扩展性、数据传输、集群运维、数据安全、应用共享等方面均存在各种问题。

三、数栈解决方案

针对以上的客户的需求和难题，袋鼠云数栈为其量身打造分行数据应用云平台。该平台开创性采用总分2级架构设计，满足总行管理+分行灵活的需求，同时具备完善的大数据工具链，为数据开发提速。在此基础上，定制了一键数据下发、模型管理与OLAP加速、集成BI等功能。平台上线后，颠覆了总行传统的数据下发的工作模式，使其真正做到了数据的集中存储与管理，同时在集群运维方面释放了分行的精力，大幅提升了分行的数据应用开发效率。

一站式大数据开发平台

产品功能亮点

亮点一：多租户模式，管理规范

采用多租户共享模式，总行+分行设立跨地域虚拟项目组，实现数据集中、运维集中、资源集中； 上层应用灵活独立，各分行独立管理，可实现既不会相互干扰，又为未来的场景共享打造基础。

亮点二：一键式数据下发，操作便捷

总行仅需指定将哪些表下发至哪些分行，系统自动创建在各分行公共库创建视图完成下发，几分钟即可完成。

亮点三：开发交付“数据集”，高效响应

技术人员直接负责到“数据集”层面，为业务方将基础工作全部做好，降低业务使用门槛，提高数据响应效率。

亮点四：数据资产管理自动化，降低成本

基于“一站式”线上化数据开发，实现数据资产的自动化管理，表元数据、任务信息、调度信息自动关联，自动解析字段级血缘关系，无需人工干预，中台内的数据资产可实现自动获取、自动更新。

四、价值及影响

袋鼠云数栈结合大数据领域的最新技术趋势，独创行业总分结构模式，将大数据技术应用于银行管理使用场景，为分行降低了使用大数据的技术门槛；助力华夏银行实现了数据管理集约化、精细化、规范化、科学化的要求，极大的丰富了业务资源数据资源的作用，提高了各级部门业务管理和决策支持的水平。

目前，袋鼠云已服务了华夏银行、中原银行、张家口银行、新网银行、南京银行、昆山农商银行、云南农村信用社、招商证券、长江证券、太平洋证券、申银万国期货、上投摩根、天弘基金、国泰财产保险、甜橙金融、杭银消费金融、浙江金融资产交易中心等多家金融客户。未来，袋鼠云将继续秉承“让数据产生价值”的使命，帮助更多行业伙伴构建全域数据共享中心，支持业务的快速迭代、跨系统的相互协作，助力金融行业实现数智化转型升级。