“数字新基建指南”

数字经济时代下，越来越多的行业和企业将数据视为核心资源、资产和财富，争先制定数字化转型战略，抢占数字经济的制高点。如何推动数字化转型，建设数字新基建，已成为行业十分关注的话题。

袋鼠云成立六年来，服务超3000家行业标杆客户，在数字行业领域有丰富的前期规划、中期落地及后续持续经营的经验和能力。希望通过“数字新基建指南”专栏文章的分享，为读者们献上系列行业解决方案与实践案例分析，与读者交流沟通，共同加快推进数字化转型。

本专栏每周更新1篇，敬请期待～

数据中台如何服务制造型企业“数据经营“ Vol.3

作者｜忘语

编辑｜昀岫、槿书

本文3868字 约12分钟阅读

01

制造业数字化运营的变革

制造业正面临产品日趋个性化、网络化、智能化，研发、制造手段复杂化、多样化，企业运营数据化等一系列变革。如何利用数据中台、数据管理模式、数据经营思想是实现制造业数字化运营的核心。

产品个性化、用户多样化

随着网络化的进一步加速，人们都开始希望有更多个性化的主张，更加愿意表达自己个性化的观点，更加关注自己个性化的需求。所以人们对于实物产品的个性化趋势也在不断地增强，这就要求企业需从大批量规模化生产模式转型到小批量定制化生产模式。

此外，为了持续改善产品以获取消费者的青睐，制造业还必须比以往更加关心产品的使用情况，从而持续优化设计，来为消费者提供最佳使用体验和可预测性服务。

产品智能化、广泛化

随着传统制造行业的转型，移动终端设备的普及，互联网的飞速发展。我国传统的制造业流程逐步由产供销模式，向“互联网+制造”的方向转变，企业生产的产品单纯由机械和电子部件组成，进化成更为复杂的智能产品，如智能手机、互联网汽车、智能家居、智能穿戴设备等，从而推动制造型企业拥抱互联网。

制造流程柔性化、智能化

传统的设计制造业务模式，从需求调研、竞品分析、市场调研等方面获取产品设计需求，然后再从概念设计到详细设计，并将详细设计方案转变成可制造的工艺流程和生产流程，最后完成产品的制造过程并对外销售。

随着物联网、大数据、人工智能、3D打印等新兴技术不断地涌现并逐步走向成熟应用，这种流程就显得有些僵化和缺乏灵活性，无法对技术的更新换代和客户需求做出快速响应，而且也很难适应企业未来智能制造体系建设与发展的需求。企业必须将这种串行研发流程转变为根据用户需求持续改进的闭环流程。

02

制造业数据的“存”“管”“用”难题

无论是流程型制造业，还是离散型制造业，或者混合型制造业，每天都会产生大量的数据。多个生产制造环节依托数据的产生，数据的变化进行生产流转，但在数据的采集存储、统一管理、应用分析上还存在很多问题。

存（汇聚）——数据存储计算

制造业各个信息系统，如IOT、MES、CRM，SCM、PDM等，存在大量设备和生产经营数据，这些数据往往是被割裂开的，即使部分系统间有交互，但交互的信息很少，信息孤岛现象严重。

管（治理）——数据资产管理

制造业拥有很多生产系统、自动化设备，经营管理和移动服务等几十种应用服务，每天生产几百亿条数据，汇聚后的海量制造业数据如何进行数据标准化、数据质量管控、数据有效治理等问题，需要建立有效管理数据资源和建立数据管理机制，为生产经营提供智能化的数据指导。

用（分析）——数据分析服务

除了业务生产数据，来自仪器仪表、设备、工业机器人的数据部分已经进入生产信息系统或制造执行系统，但多用于在线监控和历史数据查看，无法做到海量数据分析，挖掘到数据里面潜在的价值，不太能提供更加深度的数据应用服务。

企业的运营过程都是关于数据的，数据化运营是未来制造业的必经之路。袋鼠云数据中台给制造业提供的是一种全程式服务，在产品全生命周期阶段，从设计到制造、运营维护，直到维修阶段，产生的正向数据以及逆向数据，这些数据都能全方位得到使用。如何充分挖掘海量数据的价值，利用大数据平台，支撑企业经营决策，已成为制造企业最为关注的问题。

03

袋鼠云数据中台支撑企业应用和管理数据能力

制造业想要打造完整的数据能力，需要基于自身IT建设现状，结合业务应用场景需求，统一集中治理企业内外部数据，构建完整的数据场景、数据平台和数据应用组织等内容。袋鼠云基于OneData理论框架出发，打造符合制造业数据中台，并制定数据中台的实施推进策略。

数据开发平台：助力企业做好“数字基建”

数据中台建设一切与企业数据资产如何用起来所相关的内容，包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等。基于制造行业的不同行业差别，企业的经营策略不同，数据场景也千差万别。再加上企业信息化建设水平，以及人员运用数据的能力参差不齐，这就导致了每一家企业的数据中台都是独一无二的，不是单纯通过购买一套数据中台工具就能解决的，而袋鼠云数据中台是为了提供一站式数据服务而生。

数据开发平台的建设是为了服务与生产和经营场景，为全集团提供数据服务，数据中台为企业的各个业务运营系统提供统一数据接口，通过数据的离线和实时接入，提供统一的数据存储计算层，打通不同生产业务系统之间的数据壁垒。在数据存储计算层基础上提供数据资产管理和数据服务，提供主数据治理和数据主题域建设，通过数据服务的模块，提供指标服务和算法模型，支撑前端企业经营活动的分析和动态信息的实时监控。

针对制造业数据开发平台必备能力：

• 面向IOT设备，提供离线和实时批流一体数据采集，海量数据接入，打通全域数据。

• 面向数据开发和应用开发，提供一站式开发环境，满足不同层级人员使用，使用门槛为零。

• 面向资产管理，提供领导、管理、开发、用户多视角数据资产门户，数据来龙去脉全面掌握，提供经营、制造、用户全流程数据价值服务。

• 面向企业服务，提供标准数据服务入口、用户画像营销服务、智能模型数据洞察，为一线应用赋能。

数据资产平台：服务于制造企业的数据治理

制造业数据有着鲜明的特点，首先主数据分布在设计、工艺、生产过程中的多个业务部门中、在众多异构系统中使用、数据本身具备多学科的特点，并且在生产制造的衔接过程中与数据存在着紧密的联系。

基于这些问题，制造业迫切地需要对数据进行治理形成数据资产：包括完善的产品能力结合企业合理的数据管理制度，完善的产品能力包含数据全方位的管理能力。

如统一编码、数据清洗、质量管理、资产管理、元数据管理、权限用户管理等；管理制度体现在制造业数据标准的贯彻和落实，结合袋鼠云数据管理体系，完善整个数据治理流程，真正的完成数据的资产化，资产的服务化，服务的价值化。

数据服务平台：服务于制造企业的数据洞察

制造业客户完成了前两个阶段建设，最后的一公里就是数据服务。相较于信息技术转型，数据中台更多地关系到企业的业务转型和价值体现。数据服务平台使企业能够回答之前无法回答的问题，更及时精准地做出决策，对制造降本增效、业务价值区分和新数字运营效率有新的认识。比如企业一直在思考的几个问题：

l 谁是我最有价值的客户？l 哪个是我最重要的产品？l 哪条生产线产能可以继续增加？l 哪个是我举办过的最成功的的活动？l 谁是我最有效率的雇员？

通过对制造业企业生产数据，营销数据和运营数据的集中治理和分析，设计主题数据域和算法模型，挖掘关于客户、产品和运营的新的认知，运用这些认知回答关键的业务问题，例如“谁是最有价值的客户”、“哪个是最重要的产品”以及“哪条生产线产能可以继续增加”，能够更加及时地、更加精确地回答这些问题。数据服务平台帮助客户进行微调并更快地确认大数据能够迅速产生业务价值的特殊业务领域和特殊业务流程，基于以上分析内容，可以服务于生产企业的多种场景：

经营管理分析

经营管理分析主要针对整体的销售、费用、客户及市场竞争等方面进行。袋鼠云数据指标平台（EasyIndex）在营销管理分析应用中，管理者可以时刻关注整体业务指标情况，对销售趋势做出预测性分析，同时可以及时发现业务下降并洞悉原因；销售业务员可进行自助分析，比如销售流向分析、退货分析、回款分析、销售绩效分析等。

生产管理分析

主要针对企业的生产产能、生产效率、生产品质及生产绩效等进行综合分析。袋鼠云数据可视化（EasyV）帮助生产部经理能从生产时间、产能利用和资源运用等关键绩效指标（KPI），监控生产力并策划产能和优化资源，品质管理部经理能够透过产品缺陷分析改善产品质量，而高级管理层则可以更有效地控制成本，帮助企业提质增效，降本减存。

供应链管理分析

供应链管理的核心是将客户所需要的正确的产品，能够在正确的时间，按照正确的数量，正确的质量和正确的状态，送到正确的地点，这就决定了供应链管理的目标是供应链增值最大化。袋鼠云数据科学平台（AIworks）为供应链管理提供深度的数据挖掘分析，构建供应链风险预测模型，可以针对公司的外部采购业务、进销存等数据进行挖掘探索，改善供应链流程，达到降本增效。

04

袋鼠云持续探索制造业数据中台价值

制造业数据中台建设的过程，也是制造业企业逐步整合全域数据，打通壁垒，形成来源统一、高质量的数据及服务的过程。这一过程服务于业务运营，通过简单易用的一站式数据平台，夯实数据基础能力，使得数据可得、可靠、可用。降低数据获取成本、协作成本、技术门槛，提升数据使用效率，促进数据资产服务化、应用化、价值化，为全面走向制造业数字化转型保驾护航。

制造业数据中台的建设奠定了数字化的基础，而制造业未来的数字化发展，一定是人工智能和工业机理的有机结合，而人工智能技术就是转型上的皇冠。袋鼠云依托数栈产品不断升级和3000+客户的数据积累，已经具备人工智能技术和应用数据的能力，制造业数据又有它自身的特殊性，袋鼠云将持续投入产品研发，深度下沉行业数据，为进一步AI赋能制造业提供源源不断的技术创新和模型应用。