为了弄清楚数据中台在一个企业中扮演什么样的角色，我们首先必须对数据在一个企业中扮演什么样的角色进行追溯。

当许多小企业做某项功能时，绝大多数是根据老板自己的想法来决定产品的走向，就是因为老板觉得这项功能有市场，所以要去做，根本不在乎市场的声音。

而且无节制的功能性研发投入市场后，无论市场反馈的声音究竟是支持还是反对这种设想，也都盲目地进入下一个迭代。

对这些人来说，他们认为产品不够好，或者没有用户的核心理由，永远都是因为当前产品还不够好，但他从未想过自己是否选错了赛道。

因此，正确的方法，也是我曾经多次在文章中提到过的，设计产品应该遵循：闭环的产品迭代循环。

每一次产品上市之后，通过收集对产品的反馈信息，让数据成为企业运营的决策基础。

由于大多数用户都是用脚投票，尽管嘴上说喜欢这个产品，实际上他们并不会去使用，此时一条数据胜过无数用户的调查。

刚刚明白了这个重要前提，我们再来看看数据中台给企业带来的价值，具体如下：

一、资料收集：摸清企业底数。

收集资料就是要弄清一个企业的家底到底是什么样子，以前我们的资料都是分散在不同的业务线，比如一家多业务线的电商公司，不同的业务线的订单都是分散在不同的业务线上，所以我们分析的资料，比如销售前十的商品也只是不同业务线内的销售前十的商品，当我们要统计整个公司的销售前十的商品时，只能手工汇总各个业务线的订单，这在以前传统的数据统计中是极为低效的。

二、统一数据：把不同业务线的同一事物搞清楚。

在数据中台的一个相当重要的步骤是，在所有企业内部，只要工业部门的口径一致，就可以把所有企业的业务数据进行统一，这样，我们就可以看到工业部门的全部业务数据，也可以看到工业部门的全部业务数据，也可以看到工业部门的全部业务数据。

举例来说，就好比说，无论在产品内部如何设计分叉，我们都会有一条主干道，这个时候我会在上面安装一个监控设备，这样我就可以知道整个公司的整个交通流是什么样的，这在管理上就把这种观察全公司用户群的产品称为超级节点。