说了这么多概念，我们来看一个具体的数据中台落地案例。在一家商业房地产管理公司，我们有多条业务线，商场收银机POS，停车管理软件。我们基于数据中台打通各种系统。

多种商业地产复合场景：

1)用户接触:在商业广场的任何店铺完成消费。

通过POS系统的会员卡ID，在这一步完成用户到场消费的说明时间记录，确认该用户进入广场，通过店铺消费首次感知用户，为用户在价格标签上确定价格带。

2)用户跟踪:电影院消费。

通过用户在本商业广场的电影院消费电影，我们获得了用户的喜好信息，贴上了娱乐标签，再次确认了用户在场的状态(没有离开商业广场)。

3)数据服务:消费后停车场2小时免费使用。

用户扫描代码准备支付停车费时，根据前两步获得的用户在场时间和消费金额，自动计算消费金额是否超过指定标准，享受免费停车。

通过这种数据中台支持，在这种辅助功能的定义下，该商业广场的会员具有价值，我们可以将整个用户消费行为描述数据串联起来。

综上所述，要发挥数据中心的作用，该公司必须是多业务线的基础，数据中心具有存在的意义。否则，在单一以老老实实地在单一业务线下使用数据工具。毕竟工具没有适合业务的好工具。