说了这么多概念,我们来看一个具体的数据中台落地案例。在一家商业房地产管理公司,我们有多条业务线,商场收银机POS,停车管理软件。我们基于数据中台打通各种系统。
多种商业地产复合场景:
1)用户接触:在商业广场的任何店铺完成消费。
通过POS系统的会员卡ID,在这一步完成用户到场消费的说明时间记录,确认该用户进入广场,通过店铺消费首次感知用户,为用户在价格标签上确定价格带。
2)用户跟踪:电影院消费。
通过用户在本商业广场的电影院消费电影,我们获得了用户的喜好信息,贴上了娱乐标签,再次确认了用户在场的状态(没有离开商业广场)。
3)数据服务:消费后停车场2小时免费使用。
用户扫描代码准备支付停车费时,根据前两步获得的用户在场时间和消费金额,自动计算消费金额是否超过指定标准,享受免费停车。
通过这种数据中台支持,在这种辅助功能的定义下,该商业广场的会员具有价值,我们可以将整个用户消费行为描述数据串联起来。
综上所述,要发挥数据中心的作用,该公司必须是多业务线的基础,数据中心具有存在的意义。否则,在单一以老老实实地在单一业务线下使用数据工具。毕竟工具没有适合业务的好工具。