数据整合服务平台是面向企业级用户的，以数据管理、数据分析为切入点，提供从数据采集到数据分析的一站式的解决方案。通过将企业的各类数据进行统一的管理和整合分析，实现数据的深度挖掘和应用价值最大化；同时帮助企业建立自己的知识库和数据库系统；最终帮助用户提升业务决策的效率与准确性。

1、数据整合平台包括：

通用型数据整合平台企业内部的数据仓库建设基于大数据技术的智能应用平台（bi）垂直行业领域的专用型数据整合平台行业领域的专业性解决方案（saas）

2. 大数据和云计算：

大数据和云计算都是基于互联网和大数据的架构技术，两者之间有着千丝万缕的联系。 云计算是一种按使用量付费的模式-即根据实际使用的云服务数量来付费，这种模式对于中小企业来说是非常适合的。而随着云计算的普及和发展，”大”、”中”型企业也逐步加入到”上云”的大军中来。 云计算的出现使人们开始重新审视传统的it架构体系以及传统软件的应用方式。在新的时代背景下，越来越多的企业开始关注并采用新兴的云技术来解决自身的it问题和管理难题-这无疑是一个巨大的机遇和挑战！

3. 移动化：

随着移动互联网时代的到来及移动终端设备的不断升级换代，智能手机、平板电脑等移动设备逐渐成为人们生活工作的重要工具之一；同时由于移动互联网的特性使得人们在获取信息方面有了更多的选择机会-随时随地可以查看各种信息资源或开展各项活动等等… 移动互联时代已经来临！

4. 人工智能 ：

人工智能是研究如何让电脑去完成以往需要人的智力才能完成的复杂工作这样的一个机器学科分支.它企图了解人类智能活动的规律及其构造机制.人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟.人工智能不是人的智能 ， 但能像人那样思考 、也可能超过人的智能 .目前的人工只能局限于逻辑推理这一狭窄的研究领域 。 在未来几年里人工智能将成为科技界最热门的研究课题之一 ， 并对经济发展产生深远影响 。